■ コンピュータを理解し、データと情報を数理的に科学する。数理的・論理的アプローチから迫る

「数学とその応用に関する研究の推進」「数学的考え方や数理的アプローチについての教育の重視」「コンピュータとその利用の基本の修得」の3点が教育の特色。3、4年次にセミナー形式で行われる「数理情報科学研究」と「卒業研究」では、学生が主体的に発表し討論し合う場が与えられている

■ 情報数理、統計数理、応用数理の3つのコースから希望により自由に科目を選択できる仕組み

1、2年次では、数理的基礎およびコンピュータ技術の修得を目指す。そのベースの上に3、4年次では、情報科学、統計科学、計算科学の3つのコースから学習したい科目を選択できる。それは、1つのコースを集中的に学ぶこともできるし、2つまたは3つのコースにまたがって学習し、多様な知識を身につけることもできる

■ 応用数学の基礎の上に、プログラミングや解析学、数理統計学などを学ぶ

1年次では、応用数学の基礎をしっかりと学ぶ。必修であるプログラミング、微積分、情報数学基礎、計算機科学のほか、物理学、化学と生物学が選択必修。2年次は、学んだ基礎の上にみっちり基礎固めをし、3年次は解析学、計算数学、数理統計学といった科目が必修で、選択の専門科目には幾何学、物理学特論などがある

■ 数学理論やプログラム技術、統計学、情報理論の研究など、研究室ごとにテーマを追求

計算機(コンピュータ)によって数学の定理を自動的に証明したり、数学の問題を自動的に解くための数学理論やプログラム技術を研究している「佐藤（洋）研究室」。理工学、生物学、医学など多分野で利用される統計学を研究している「瀬尾研究室」。情報理論を研究している「柳田研究室」などの研究室がある

■ 身につけた情報科学の思考力や資格を武器に、情報関係の分野で活躍

理学部第一部応用数学科(旧学科名)の平成19年3月卒業生(139名)の進路状況は、就職先は情報産業が42.4%で学生が社会のニーズに合った情報科学の思考力を身につけた結果といえる。情報関連の資格の取得に必要な基礎知識が修得できるので在学中に資格取得する人が多いのも理由のひとつだ。大学院の進学者は16.5%となっている