■ 基礎数理情報系、応用数理情報系、計算機科学系の大きく3つの領域について学習する

数学を基盤とし、自然、社会、人間の各現象にかかわる「情報」をどのように数理的に扱うのかを対象とする「基礎数理情報」と、実用上の問題への情報数理の応用を対象とする「応用数理情報」、そして情報を処理するシステムを対象とする「計算機科学」の分野を学ぶ

■ 1年次から3年次前期まで専門基礎を学び、3年次後期から研究室に所属し個人指導を受ける

基礎となる数学は1年次から系統的に学習できるようにカリキュラムを構成。また、1年次から実験・演習があり実力を養成。2年次から専門科目が多くなり、4年次には、すべての学生が、数学、オペレーションズリサーチ、計算機の3つの主要分野の中から1つを選択。教員の指導のもと卒業研究を進める

■ 実験・数学、オペレーションズリサーチ、計算機の各分野の知識がバランスよく身につく授業

自然、社会、人間の各現象に関わる情報をどのように数理的に扱うかを学ぶとともに、こうした情報数理の現実問題への生かし方、また情報を処理するシステムについて学ぶ。コンピュータセンター、ソフトウエア実験室、オンライン実験室など設備や実験機材などが整っている

■ 大矢研究室では、量子エントロピーや複雑系、情報遺伝学などの研究を行っている

情報力学の観点から、複雑系におけるカオス、情報遺伝、量子コンピュータといった研究を展開している。具体的には、計算量の問題、量子テレポテーション、量子カオス、HIVの変異過程などのテーマを扱っている

■ 富澤研究室では、数字のトリックを見抜くのにも必要な統計学の理論と応用を研究していく

風邪をひいた50人中A薬を飲んで全員が治ったとしても、A薬が効くとは限らない。なぜならA薬を飲まなくても治ったかもしれない可能性が残されている。富澤研究室では世の中に潜む数学のトリックを見抜くため重要な数理統計学を研究する。統計学では、事実を正確に把握するための、数字の見方を学び、その活用法等を研究する

■ 大学院への進学がもっとも多く、そのほか学んだ知識を生かせる情報産業分野への就職が多い

平成19年3月の卒業生(116名)では、57.8%が大学院など進学の道を選び、より進んだ研究に取り組んでいる。また、就職先では、情報産業が19.0%でトップとなっていて、その後に電気機械器具の6.9%、一般機械器具・金融の2.6%と続いている