ここまで紹介してきた事例のように、大学や学部を挙げて生成ＡＩを積極的に活用しているところはまだ多くはない。一方、教員や研究室単位ではさまざまな取組が行われている。その一人が、お茶の水女子大学共創工学部／理学部教授で文理融合ＡＩ・データサイエンスセンター長の伊藤貴之先生だ。学生向けに『生成ＡＩを活用したレポート・論文の書き方』（慶應義塾大学出版会）という書籍を執筆するなど、生成ＡＩを学習パートナーとして活かす指導を続けてきた。学生の生成ＡＩの活用状況について、伊藤先生は「うまく使いこなしている学生、安直な使い方をしている学生、新しい技術に消極的な学生の三極化が見られる」と言う。 「生成ＡＩを活用することで、自力では見つけられなかったであろう情報を引き出せたり専門性の高い論文を見つけられたりしているケースもあれば、作業効率が上がった、論文の誤字・脱字が減ったといったケースまで、活用のレベルもさまざまです。個人差が出ているのが現状なので、次年度からは、新入生向けの授業に生成ＡＩのガイダンスを加えることを検討しています」生成ＡＩの活用が進んでいない学生に、まずは生成ＡＩとはどういうものかをリスクを含めて体感してほしいと考え、伊藤先生が授業に取り入れたのが、「生成ＡＩが作成した回答を、適切な内容に修正する」という課題だ（図2）。実際に学生に生成ＡＩを使わせたうえで、うまく使うにはどうしたらいいか具体的にアドバイスをしている。 「『〜について教えて』ではなく、自分の考えを検証したり深めたりするために、キャッチボールの相手として生成ＡＩを活用するのだということを、具体例を挙げながら伝えています。例えば、『〜について…と考えたのだけど、同じことを考えている人は既にいますか？』といった具合です。リサーチクエスチョンがまだ明確成ＡＩが役立ったという学生が多かったようです。一方、学生は生成ＡＩを完全に信じているわけではなくて、教員との面談も必要だ、教員に確認することで安心できた、という声も聞かれました。教員とディスカッションをして視野を広げつつ、生成ＡＩとのキャッチボールで考えを深めていく。以前は教員との面談しか機会がなかったのが、いつでもどこでも壁打ちができるようになった、というわけです」また、「生成ＡＩをうまく使えている学生ほど成績がいいという相関関係がある」と、中村先生は指摘する。 「生成ＡＩを使いこなすことで、自分だけではできなかったことができるようになる、まさに、生成ＡＩによる能力の拡張が高い成果につながったということでしょう。興味深いのが、意欲との関係です。生成ＡＩの活用を通してできることが増えたという経験が、もっとやってみようという意欲につながる。これも生成ＡＩを使うことの意義の一つではないかと思います」生成ＡＩとの掛け合いで、思考を広げ、深めていく 図2伊藤先生が授業で学生に出した課題2026 APR. Vol.45826東洋大学情報連携学部では、学生は入学時からすべての講義で自分のノートパソコンを使用する。情報分野の講義だけでなく、英語教育などでも生成 AI が積極的に活用されている。
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