カレッジマネジメント211号

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13リクルート カレッジマネジメント211 / Jul. - Aug. 2018一つの方法だった。一方で、これまで認識されてきた難易度というのはあくまでも人にとってのものであり、AIにとってのものではない。AIを使えば簡単にできてしまう業務を変えなければ、これまで通りの対価を支払う人が存在するとは考えにくく、今後は少なくとも「資格を取れば安泰」というケースは減少していくものと考えられる。上述したように、AIが代替しにくい仕事の持つ特徴は「創造的な思考」「ソーシャル・インテリジェンス」「非定型」の3つに整理される。それらを発揮しながらAIと共存していく働き方とはどのようなものになるだろうか。例えば、アメリカのスタートアップであるROSS Inteligence社が、IBMのWatsonをベースに開発したAIサービスであるRossは、アメリカの大手法律事務所であるBaker & Hostetlerを皮切りとして10以上の事務所に次々と採用され、日々の実務に使用されている。AI弁護士と呼ばれることから、あたかも一人の独立した弁護士AIとは違う価値の出し方とはを完全に代替するような印象を持たれることもあるが、実態はAIと弁護士の共存である。AIは、破産法等特定分野について、事案に応じた判例等の関連情報を収集してサマリを自動作成し、さらに人と共同で解説を作成して提示することができる。これは体系的な学習というAIが得意とする領域に、弁護士業務の一部がうまくマッチしている例だろう。しかし、当然ながら、弁護士の業務はそれだけではない。例えば当事者が恥と感じる情報や不利になる可能性のある情報等、簡単に開示してもらえない情報について信頼関係を築きながら引き出すといった業務は「ソーシャル・インテリジェンス」としてAIの苦手とする領域に属する。ほかにも、収集した事例から適用可能な規範とその要件事実を提示するといった作業については、典型的なパターンであればAIがカバーできるが、例外的なケースでどのフレームワークを適用すべきか判断が難しいといった状況や、新たに規範を定立するといった場合にはAIは向かないだろう。AIは事例の収集・分析という時間のかかる業務を補助1008060402020004006008001,0001,2001,4001,6001,8000対象職種内の平均賃金（万円／年）コンピュータ化可能確率（％）※平均賃金は厚生労働省「賃金構造基本統計調査」をもとにNRI推計出所） NRIと英オックスフォード大学マイケル Ａ．オズボーン准教授等との共同研究（2015年）ビル・建物清掃員廃棄物処理従事者その他の清掃従事者クリーニング職、洗張職看守、その他の司法警察職員包装従事者受付・案内事務員鉄道運転従事者発電員、変電員郵便事務員公認会計士その他の法務従事者弁理士、司法書士船舶機関長・機関士（漁労船を除く）船長・航海士・運航士（漁労船を除く）、水先人裁判官、検察官、弁護士大学教員医師航空機操縦士総合事務員図3-2　職種ごとのコンピュータ化可能確率と平均賃金の分布平均賃金が高くても代替可能確率が高い職業が存在する産業構造・就業構造の姿とは特集 2030年の高等教育