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私立大学/東京

チュウオウダイガク

中央大学 理工学部 ビジネスデータサイエンス学科

定員数:
115人

PBL(問題解決型学習)を通じて、データサイエンティストに求められるスキルを基礎から身に付けます。

学べる学問
  • 数学

    数字という世界共通の言語を使って、数、量、図形などの性質や関係を研究

    数学は、理工系の全ての学問の基本であり、コンピュータ、機械全般、医療、経済などの根底を支える学問。講義や演習を通して数が持つ理論と可能性を幅広く学ぶ。

  • システム・制御工学

    さまざまな科学技術を制御し、管理する技術について研究する

    さまざまな分野の工学や科学技術を対象に、実験・実習を通してそれらを統合し管理する方法を学び、生産システムや企業の経営システムなどのあらゆる場面で応用していく。

  • 経営工学

    企業の資源について、より合理的で有効な活用法を考える

    経営工学とは、経営に関する問題を工学的アプローチによって解決し、効率的で合理的な経営システムを構築しようとする学問です。経験や勘だけではたどり着けない、経営における真理をみつけるため、種々の問題を数学的に分析。より普遍的で、ムリ、ムダ、ムラのない経営体系を考えます。経営学は実際の組織運営から方法を学ぼうとするのに対し、経営工学が数学的分析に基づいて課題解決を目指す、といった違いがあります。卒業後の進路としては、生産管理、品質管理をはじめ、人事、財務、企画広報など、さまざまな選択肢があります。物事を俯瞰して分析する力は、システムエンジニアやプロジェクトマネジャーとしても重宝されるでしょう。もちろん、起業して経営者になるという道もあります。

目指せる仕事
  • 国家公務員

    国の施策に基づいて社会全体に貢献

    各省庁やその出先機関に勤め、国防・公安・徴税から農・工・商業の指導監督、国民医療や社会福祉の充実など、国の施策を実行して、国民生活の向上を図るのが仕事だ。

  • 地方公務員

    地域住民の利益のために働く

    各都道府県の市・区役所などで働く一般職員、学校で働く教育職員、警察で働く警察官などからなり、地域住民に密着した場所で福祉や利益、安全のために働く。

  • マーケットリサーチャー

    製品開発に欠かせない調査員

    モノ余りの時代には、ヒット商品を生み出すために、どんな人たちがモノを欲しがっているか、商品についての需要予測や消費者の嗜好動向、購入層、過去の販売実績、販売方法など市場の動きを正確に把握する必要がある。マーケットリサーチャーはこれら調査の専門家として社会調査やその結果を集計・分析する。

  • アクチュアリー

    計算を駆使して将来のできごとを予測するスペシャリスト

    アクチュアリーは、保険会社や信託銀行などに所属し、保険料や年金の掛け金、支払金額などを計算する数理業務のスペシャリストです。保険料や年金の掛け金、支払金額などは、高度な数学的手法を用いなければ算出できません。アクチュアリーは、膨大なデータを収集・分析して個人の寿命や病気、事故といった予測しにくいできごとの発生確率を計算し、将来どんなことが起こるのかを予測します。複雑化する金融市場では年々ニーズが高まっており、生命保険や損害保険事業のほか、年金事業、共済事業、企業の資産運用といった多彩なフィールドで活躍しています。

  • ファイナンシャルプランナー

    相談者の生活設計をサポートする“お金の専門家”

    ファイナンシャルプランナー(FP)は、相談者が希望するライフプラン(生涯生活設計)を実現するための、さまざまな計画や解決方法の提案といったコンサルティングを行う“お金の専門家”です。家族構成や資産状況などのデータを収集・分析したうえで、貯蓄計画、投資計画、保険・保障対策、相続対策などをプランニングし、豊かな生活を実現できるようにサポートします。「ファイナンシャル・プランニング技能検定」は国家検定に認定されており、3~1級試験の合格者は「ファイナンシャル・プランニング技能士」と称することができます。

  • 商品管理・生産管理

    製品の在庫・品質管理や納期までの進行管理を一手に担う

    商品管理は、製品の在庫管理や、在庫品の品質の保持をする。生産管理は製品の受注から製造、納期までの進行管理を行う。商品を生産・供給するメーカーにとっては、商品を効率的に生産し、できるだけ無駄な在庫が発生しないようにしながら、品切れにならないよう適切な量を販売店などに供給する必要がある。このプロセスで余分なコストを減らすことが企業の利益に直結するため、商品管理、生産管理ともにメーカーの事業活動にとって重要な役割を担っている。

  • ネットワーク技術者

    コンピュータ間のネットワーク構築

    顧客の要望を聞き、それにあったネットワークを考え、コンピュータ間をつなぐ、全体のシステム設計を構築するエンジニア。コンピュータ・ネットワークの将来構想は深まるばかりなので、注目度の高い仕事だ。ハードウェアや電気通信、コンピュータのシステム体系などに精通した知識が必要。

  • データサイエンティスト

    大量のデータを分析して消費者の行動パターンなどを読み取る

    例えば、顧客の購買履歴など、今、企業はマーケット分析や消費者行動などを読み取るために活用できるさまざまなデータを大量に蓄積している。「ビッグデータ」といわれるこれらの膨大で多種多様なデータを分析するのがこの仕事。どのような切り口や角度からデータを取り上げるかを考え、統計学の手法を使ってデータを分析し、事業に役立つ情報を見極めていく。数学やITなど理系の知識も非常に重要だが、同時に、分析の前提になる仮説を立てたり、分析の結果を事業に生かしたりするためには経営やマーケティングなどの知識も必要となる。

  • カスタマーエンジニア(ソフトウェア・ネットワーク)

    顧客である企業を訪問し、コンピュータシステムの導入・保守・修理を担当

    コンピュータシステムやネットワークシステムの導入や保守・点検、修理などを担当するエンジニア。顧客である企業などを訪問し、現場で仕事をする。新たにシステムを導入する際には、機器のセッティングやソフトウェアの設定、操作の指導などを行い、導入後も定期点検を行う。また、システムにトラブルが発生した場合は、現場に急行して原因を究明し、復旧する。ソフトウェア、ハードウェア、ネットワークに関する幅広い知識やコミュニケーション能力が求められる仕事だ。

  • 通信技術者

    新しい通信技術や通信ネットワークの開発者

    携帯電話をはじめ、身のまわりの通信機器をみるだけでも日々新しい技術が導入され進歩を続けている。そんな通信の世界で、より進んだ技術を生み出し、高度で便利なネットワークを生み出していく。

初年度納入金:2024年度納入金(予定) 183万8000円 

中央大学 理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の学科の特長

理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の学ぶ内容

ビジネス領域を中心としてデータサイエンスを学びます
近年の情報通信技術の発達にあわせ、データが活用される場面が増え、経営工学はデータサイエンスとして注目が集まっています。ビジネスデータサイエンス学科では、データサイエンスに関する理論の習得と問題解決型学習を通じ、さまざまな領域で活躍できるデータサイエンティストに求められるスキルを身に付けます。

理工学部 ビジネスデータサイエンス学科のカリキュラム

データサイエンティストに求められる3つのスキルを養えるカリキュラム
1年生の間は基礎的な内容を中心に学習し、2年次以降はデータサイエンス、データエンジニアリング、ビジネス領域の諸科目を学習していきます。体系的なカリキュラムを通して、「ビジネス力」、「データサイエンス力」、「データプログラミング力」の3つのスキルを身に付けます。

理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の実習

徹底したPBLでめざす、アクティブラーニング型人材育成
データサイエンティストに求められるスキル獲得をめざし、数学、プログラミングを共通のベーススキルとして徹底的に習得するだけでなく、ビジネス・産業の知見や管理技術を幅広く身に付けるために、在学中、継続的なPBL(Problem Based Learning:問題解決型学習)を通してスキルを総合的に実践できる人材の育成を行います。

理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の研究室

さまざまな専門分野のエキスパートがサポート
情報学、統計学の教授陣をはじめ、マーケティングサイエンスや知能情報学の第一人者として活躍中の教授、また、公的機関や企業との共同研究やコンサルタント等々に豊かな経験を持つ教授陣のもとで、研究ができます。

理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の卒業後

情報・サービス関連、メーカー、商社、公務員など、幅広い分野で活躍!
ICT環境の整備やloT機器の広がりを見せる現代では、膨大なデータを経営に活用することができるデータサイエンスが必要とされています。ビジネスデータサイエンス学科にてデータサイエンスの知識と技術を備えた人材は、製造業、インターネット企業、医療・製薬分野等々、幅広い分野で活躍することが期待されます。

理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の施設・設備

利便性に優れた都心のキャンパス
理工学部のある後楽園キャンパスは、東京ドームの近く。周辺には緑豊かな小石川後楽園、斬新なデザインの文京シビックセンター、都会的なショッピング施設、治安を守る富坂警察署があり、環境は良好。3駅5路線の最寄りにあるため、都内で盛んに開かれる学術的な行事に参加したり、企業を訪れたりするのに絶好の場所です。

中央大学 理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の学べる学問

中央大学 理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の目指せる仕事

中央大学 理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の資格 

理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の取得できる資格

  • 中学校教諭免許状【数学】<国> (1種) 、
  • 高等学校教諭免許状【数学】<国> (1種) 、
  • 高等学校教諭免許状【情報】<国> (1種)

理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の目標とする資格

    • アクチュアリー資格試験 、
    • 弁理士<国> 、
    • 技術士補<国>

中央大学 理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の就職率・卒業後の進路 

理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の主な就職先/内定先

    日立システムズ、NECソリューションイノベータ、日本電気、日立ソリューションズ、セイコーエプソン、スズキ、伊藤忠テクノソリューションズ、フューチャーアーキテクト、ソフトバンク、エヌ・ティ・ティ・データ、電通国際情報サービス、キヤノンITソリューションズ、三菱UFJインフォメーションテクノロジー、富士通、三菱総研DCS、日立製作所、日本情報通信、日産自動車、アクセンチュア、千葉銀行、NECフィールディング、三菱UFJモルガン・スタンレー証券、富国生命保険、ヤマトシステム開発、日本政策金融公庫、みずほリサーチ&テクノロジーズ、菱友システムズ、カプコン、ニッセイ情報テクノロジー、富士フイルムシステムズ ほか

※ 2023年3月卒業生実績

(メーカーや情報通信業への就職が多い)

中央大学 理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の入試・出願

中央大学 理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の問い合わせ先・所在地・アクセス

〒112-8551 東京都文京区春日1-13-27
理工学部事務室TEL03-3817-1715

所在地 アクセス 地図・路線案内
後楽園キャンパス : 東京都文京区春日1-13-27 東京メトロ丸ノ内線・南北線「後楽園」駅(4b出口)下車 徒歩5分
都営地下鉄三田線・大江戸線「春日」駅(6番出口)下車 徒歩6分
JR中央・総武線「水道橋」駅(西口)下車 徒歩12分

地図

 

路線案内


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