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武蔵野大学大学院

データサイエンス研究科

修士課程/博士後期課程

最先端研究動向

自然環境、社会環境を対象としたデータサイエンスの研究動向を掴む

分野横断型研究

国際的な大学・研究機関・企業にて調査・フィールドワークを行う

先端的な研究・教育システムにより国際的なリーダーを育成

データサイエンス研究科データサイエンス専攻 （修士課程）では、「データサイエンス技術」、「データサイエンス応用」、「ソーシャルイノベーション」を主要３基軸として、国際的な大学・研究機関との連携を基礎とし、先端的データサイエンス教育研究を実現する新たな教育研究システムを構築し、国際的なリーダーとなる人材を育成する。
博士後期課程では、修士課程で培ったデータサイエンスの高度な知識と技能を基盤とし、国際的な大学・研究機関等で最先端のデータサイエンス研究を先導する研究プロフェッショナルや産業界において国際的なイノベーションを実現するデータサイエンス経営・開発プロフェッショナルを育成する。

主要３基軸を規定した、技術、知識、方法論の教育研究の実現

主要３基軸を次のように規定し、それら３基軸を対象とする科目群を設定することにより、３基軸に関する技術、知識、方法論の教育研究を実現する。
(1)先端的技術構築能力を形成するデータサイエンス先端技術科目である「データサイエンス技術」、(2)応用分野の設計能力を形成するデータサイエンスの応用科目である「データサイエンス応用」、(3)上記先端技術・応用を活用し、人文科学・社会システムを立案しイノベーションを起こす能力を形成する科目である「ソーシャルイノベーション」、これらを主軸3基軸とする。

国際的な大学・研究機関との連携による分野横断型研究の実現

分野横断型の研究を対象とし、本研究科教員および国際的連携大学・研究機関の研究者による研究指導により、自身のデータサイエンス研究とともに、関連するデータサイエンス研究との連携による新たな研究発展を推進し、課題（ＩＳＳＵＥＳ）を対象として、また夢のある創造的社会、独創的技術の獲得に向けて、データサイエンスの優れた研究成果と新たな社会的価値を発信し、時代の変化を先導する国際性豊かなリーダーを育成する。
奨学金には、積極的に研究活動に取り組む学生や、経済的事由で修学困難な学生を支援する武蔵野大学独自の給付型奨学金が設けられており、安心して学びを深められる環境が整っている。

科目一例

データサイエンス先端研究/マルチメディア知識ベース特論/データ・テキストマイニング特論/人工知能特論/機械学習特論/サイバー・フィジカルシステム特論/サイバーセキュリティ特論/バーチャルリアリティ特論/ロボティクス特論/グローバル環境データーベースシステム特論/情報経済・データサイエンス特論/データサイエンス・ビジネスデザイン特論/ソーシャルイノベーション特論/国際連携データサイエンス特別研究1・2（インターンシップ）/未来創造特別研究１～4など

学生数

修士課程 20名
博士後期課程 7名

同学調べ（2024年5月）