【キーワード１】文系・理系の枠を超えた学び

データサイエンスとは、様々なデータを分析・解析することで新しい価値や可能性を生み出す手法・技術・研究分野のこと。その手法は心理学、経営学、商品開発、マーケティング、スポーツなど、あらゆる分野で活用されています。
社会にある様々な課題を解決するには、データサイエンスの知識や技術とともに、社会の構造や動き、そこにいる人の心や体、使用する言葉など、社会のあらゆる要素に関心をもち、関与していくことが不可欠です。
データサイエンスが活用される実際の社会には、文系・理系の垣根はありません。同学科では統計学・情報系から現代社会を理解する科目まで従来の文理の枠を超えた「学び」を展開します。

【キーワード２】地域社会を変えていく力を養成

複雑な現代社会を捉える力、データサイエンスのスキルやリサーチ力を総合的に養います。それにより、地域社会の課題を発見し、解決する力が身につきます。

【キーワード３】リアル社会での学びを重視

「PBL演習」など、実際の自治体・企業で社会課題について分析し、解決方法を考える授業を設けます。課題があるリアル社会で学ぶ機会を重視したカリキュラムを構成します。

データで学ぶ心理学～ヒトの心を科学する～

自分や人がどのように感じ、考え、行動しているかは、私たちが日々の生活を送る上で重要です。こうしたヒトの心や行動を、実験や観察、データの収集分析などを通じて科学的に解明しようとするのが心理学です。産業組織の領域、教育業界など、様々なフィールドに役立つ心理学の知見や研究アプローチを学びます。

データで学ぶ経営学～経営者視点でデータを読み解く～

若者の流行や次にヒットする商品のマーケットリサーチをはじめ、店舗ごとの売り上げ、売れ残りも欠品もなくす最適な在庫管理、サスティナブルな観点からの分析など、現代の経営には多様な分野でデータサイエンスの力が求められています。データサイエンスを用いてビジネススキルも身につきます。

データで学ぶ福祉社会システム～現代のウェルビーイングを追求～

日本は少子高齢化が急速に進んでおり、人口の減少や、働く人が少なくなるという問題がでてきています。そのため、これまで人が中心だった福祉システムは、変わらざるを得ない状況です。もちろん、支援は人が行うことが基本ですが、DX（デジタルトランスフォーメーション）の技術を使って、人ができることを補完していくことが大切です。人口が減っていく社会の中で、地域に住む人たちが「幸せな生活＝ウェルビーイング」を実現するにはどうすればいいのか、色々な角度から学んでいきます。

データ構造とアルゴリズム～プログラミングの必須スキルを獲得～

プログラミングには、適切なデータ構造とアルゴリズムを選択・使用する能力が不可欠です。この授業では、データを効果的に整理・管理し、効率的に操作するための、基本的なデータ構造と問題を解決するためのアルゴリズムについて学びます。具体的には、配列・リンクリスト・スタック・キュー・ツリー・ヒープ・グラフといったデータ構造、およびそれを操作するための検索・ソート・グラフアルゴリズムなどを学び、プログラムのパフォーマンスを最適化するための技術が身につきます。

コンピュータグラフィックス～アニメーションを企画・制作～

Processingを使ってコンピュータグラフィックス（CG）の基礎概念を理解し、実装方法を習得。ProcessingはJava言語をベースとした図形描画とアニメーション制作専用のプログラミング環境のこと。Processingを使って、2次元平面での図形とキャラクタ描画、基本的なアニメーション制作を学びます。また、テクスチャマッピング、3Dモデルの描画、3Dモデルを使ったアニメーション制作、ベクトルを利用した図形描画などを通して、3次元CG技術の基本と高度なCGプログラミング技法を習得します。

機械学習～基礎から深層学習（ディープラーニング）まで学ぶ～

機械学習の基礎から深層学習までを体系的に学びます。統計学との関連性を意識しながら、古典的手法（線形回帰・決定木・SVM）から最新の深層学習（CNN、 RNN）まで、幅広い手法の原理、計算方法、応用例を理解することを目標としています。授業は、講義と演習を組み合わせて進め、知識の定着を図ります。

PBL演習～地域と連携した学び～

PBLとは、Project-based learning（プロジェクト型学習）のこと。学生が主体となり、企業や自治体が抱える実際の課題を題材に、その解決方法の提案などを行う実践型の学びを展開します。PBLを通じて学生とキャンパス周辺の企業などとのつながりを強化し、情報科学の力を使って課題解決ができる、地域に根差した人材の育成をめざします。　

ソフトウェア開発～オリジナルアプリを開発～

実践的なプログラミング技術を身につけたあとは、さまざまな場面を想定して、実用的なアプリやツールなどのソフトウェアを開発していきます。

オペレーションズリサーチ～世の中の困りごとを科学的に解決～

オペレーションズリサーチは、企業や工場の経営など、現実の意思決定の状況で生じる問題をモデル化し、その問題の最適解を得るために用いられる数学的手法。社会の諸問題を解決するための意思決定方法について学びます。ビジネスはもちろん、アルバイトのシフトづくりやスポーツの戦略分析など日常生活でも役立ち、幅広い分野で活用できます。