こんな先生・教授から学べます
社会課題を解決する数理科学を、やさしく教えてくれる先生
「野球チーム最強打者の打順は何番が最適か？」と問われたら、皆さんはどう答えますか。これを数理科学で考えると、正解は「1番」になります。全選手の実績を考慮したうえで、どう打順を組めば期待得点を高くできるかということは、『マルコフ連鎖』という理論で答えを導き出せるのです。数理科学は、数学の理論を用いて現実的な課題や悩みを解決し、新たな価値を創造しようという学問です。例えば、退院に至るリハビリ訓練群の計画をどう組むか、ある企業に融資する際、貸出金額や金利、融資期間をどう設定し判断すべきか。そうした様々な課題を解決するうえで役に立ち、経営や医療、自治、教育、スポーツ等幅広い分野で応用できます。どのような業種に進むのであれ、とても有益な理論と思考法を学ぶことができます。
数理科学の知識と技術は社会の課題・困惑を解決する道具です。ここで社会に役立つ知見を学んでください
「学問は人の幸せを増すためのもの」。人と社会に貢献できる知識と技術の修得を目指す
近年AIが幅広い産業で活用されています。そうしたなかAIが出した答えを検証し、課題解決と意志決定に活用できる“データサイエンス”を学ぶことは大きな意味を持ちます。そこで重要なのは、数学的素養だそう。数学が得意な人ばかりではないでしょうが、「数学は決して難しくない。段階的に学べば、誰でもわかるようになっています」と微笑みながら語る穴太教授。数学や数理科学の魅力を伝える教授の語り口はとてもやさしく、わかりやすい。「学問は人の幸せを増やすもの。それを実現するための知識と技術を一緒に学びましょう」。
AIの時代に活躍するには“数学的素養”に加えて、様々な分野の現場と密接した“専門性”も大事だという
「現場とデータを融合」させた、実践的な学修環境があります！
「ヘルスケア」「地域づくり」「異文化間コミュニケーション」の3領域を設け、データと現場を融合的に学ぶ。そうした特色を持つ学部はとても希少です。実社会で役立つデータ活用を本学で学んでください。
「数学や物理は宇宙の真理を探究する学問であり、それ自体に研究上の価値があります」と穴太教授は語る
穴太 克則（アノウ カツノリ）教授
専門分野：確率的動的最適化、最適停止、機械学習、ベイジアン逐次統計解析、多変量解析、スポーツの数理科学。
担当科目：『ドメインとデータサイエンス』『機械学習』他。
大阪大学大学院基礎工学研究科数理教室博士課程修了、工学博士。南山大学情報管理学科助教授、UCLA数学科・Stanford 統計学科客員研究員、芝浦工業大学数理科学科・システム理工学研究科教授を経て文京学院大学ヒューマン・データサイエンス学部教授に就任。
※この画面の情報は、すべて取材した時点でのものになります。
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