今一番力を注いでいるのはスポーツデータサイエンスです。アスリートの視覚データなどを分析し、パフォーマンス向上や勝利に繋げるにはどうすればよいかをチームで研究しています。仲間たちと1つの目標を掲げ計画を進める中で協働の大切さを実感し、データサイエンスの知識・経験を得ると同時に人間として成長できました。
過去のデータから未来に新しい価値を創造する仕事がしたいです。日ごろからデータに触れた時にどう活用されているのか、また自分ならどう使いたいか考えるよう心がけています。昔からさまざまな情報に興味があり統計を見るのが好きだったので、データから新たな価値を生み出す学問を勉強したいと思い、この道を志しました。
自律走行ロボットのAIを学習させるといった実践形式での学びに魅力を感じ、入学を決意しました。また、先生方の専門分野がバリエーション豊かで、データの活用について幅広い視野から学べる点にも惹かれました。
実際にデータをどう活用できるかを考え実践する機会が豊富なので、データサイエンティストをめざすにはピッタリな環境だと感じています。また、グループワークが多く、コミュニケーション能力が自然と身につきます。
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1限目 | 英語演習I | |||||
2限目 | プログラミング基礎 | 成蹊基礎演習1 | スタディスキルズ1 | |||
3限目 | 未来クリエーションプロジェクト1 | 統計学1 | 英語表現I | |||
4限目 | 未来クリエーションプロジェクト1 | データサイエンス基礎 | データサイエンス概論 | |||
5限目 | ||||||
6限目 |
「未来クリエーションプロジェクト」では実際にデータ分析をしたり、機械学習をしてロボットを動かしたりします。また、オンデマンドで健康科学と日本国憲法の授業があります。