中央大学 社会理工学部 ビジネスデータサイエンス学科
- 定員数：
- 115人
ビジネス領域を中心としてデータサイエンスを学び、理論と実践を備えたデータサイエンティストを養成します。
| 学べる学問 |
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| 初年度納入金： | 2026年度納入金（参考） 189万7300円 |
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中央大学 社会理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の学科の特長
社会理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の学ぶ内容
- データサイエンスを基点に「ビジネス」を広く捉え、数理的・工学的基礎を身につける
- 人、資金、設備、情報などの経営資源を社会や環境も考慮した全体的な視点から捉えつつ、「データサイエンス」をキーワードに、組織活動の分析から戦略立案までをAI を含む情報処理技術とデータ分析で支え、数理的・工学的手法の適用を通して組織運営の改善や最適化をはかることのできる知識、技術、実践力を身につけます。
社会理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の授業
- プログラミング言語及演習１(1年次)/ データ解析第2 (2年次)
- 「プログラミング言語及演習１」では、データサイエンスに必須のプログラミング言語Pythonについて集中的に学びます。「データ解析第2」では、様々なデータや分析目的に対応したデータ解析技術を学びます。理論の学習と同時に、R言語を用いたプログラミング演習を通じて、実践的な技術も習得します。
- データサイエンス実験A(2年次)/ 深層学習 (3年次)
- 「データサイエンス実験A」では、データサイエンス実験で解析技術だけでなく現実の様々な状況を想定したデータの収集法や改善法を実験を通して学びます。「深層学習」では、データサイエンスの最新技術である深層学習を学び、基礎理論から応用モデルについて、数式モデルによる理論と演習による実践の両面から修得します。
社会理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の研究室
- 都市情報科学研究室（馬塲 弘樹 准教授）
- 都市の課題にデータサイエンスでの解決に挑みます。大規模イベント終了後の人の混雑の緩和、大雨後にどの地域が浸水してしまうか、増加する空き家の管理など、多岐にわたる研究テーマに取り組みます。分析では数学や統計の知識だけでなく、地図の読み取りや現地調査も行い、データについて肌感覚で理解しながら考察します。
- センシングデータ解析研究室（大草 孝介 准教授）
- スマートフォンから人工衛星など様々な領域で利活用されている技術であるセンシング。機械学習や統計モデルを高度に組み合わせることで初めてサービスへ展開できます。センサの生産は日本が強い一方、サービスに展開する技術はあまり強くなく、その分野で社会的役割を担える人材や研究者の育成を目的としています。
中央大学 社会理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の学べる学問
中央大学 社会理工学部 ビジネスデータサイエンス学科の問い合わせ先・所在地・アクセス
〒112-8551 東京都文京区春日1-13-27
入学センター TEL042-674-2121
| 所在地 | アクセス | 地図 |
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| 後楽園キャンパス ： 東京都文京区春日１－１３－２７ |
東京メトロ丸ノ内線・南北線「後楽園」駅（4ｂ出口）下車 徒歩5分 都営地下鉄三田線・大江戸線「春日」駅（6番出口）下車 徒歩6分 JR中央・総武線「水道橋」駅（西口）下車 徒歩12分 |
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