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私立大学/東京

オオツマジョシダイガク

大妻女子大学 データサイエンス学部

定員数:
90人

データサイエンスとビジネス(経済・経営)の学びで実社会が抱える課題を発見・解決する力を身につける

学べる学問
  • 情報工学

    コンピュータ・ソフトウェアの理論や技術を身につける

    効率的な情報処理を行うコンピュータの開発をめざす。コンピュータ自体やソフトウエアの基礎から、高度な情報処理技術について学んでいく。

目指せる仕事
  • 営業

    商品や企画を売るため、企業の最前線で活躍する

    取引先の開拓と、営業活動を行う。取り扱う商品により営業方法も異なり、店舗営業型、ルート営業型、窓口営業型、新規開拓型営業などさまざま。どちらにしても会社の利益をあげるための重要な仕事。売り上げを伸ばすためには、自分の提案内容や、お客様との人間関係が大きなポイントとなる。

  • 企画・調査

    会社の事業戦略のおおもとになるデータを収集・分析し戦略の方向性を示す

    民間企業などで、事業戦略を定める際、その基礎となるさまざまなデータを収集し戦略の方向性を示す仕事。業績の詳細な分析、市場規模や消費者のニーズの調査、予算シミュレーションなど、緻密な作業と分析力が必要とされる。あらゆる業種の企業にあり。

  • 商品企画・開発

    過去の販売データや消費者の嗜好を分析して新しい商品を生み出す

    メーカーなどで新しい商品を企画し、開発する担当者。過去の販売データやトレンド、競合する商品の特徴、消費者から寄せられた声などを分析し、魅力的な新製品を企画。価格設定や販売戦略まで携わるケースも多い。今は、過去に売れた商品を踏襲しても売り上げが伸びなくなっているので、今までにない画期的な商品、独自の工夫を凝らした商品が求められている。その意味で商品企画・開発に期待される役割は大きくなっており、大ヒット商品を生み出した企画・開発担当者はマスコミなどで注目されることも少なくない。(2025年8月更新)

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初年度納入金:2026年度納入金 154万250円 
年限:4年制
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大妻女子大学 データサイエンス学部の募集学科・コース

データサイエンス学科

大妻女子大学 データサイエンス学部のキャンパスライフShot

大妻女子大学 抜群のアクセスが魅力。データサイエンス関連の仕事が集中するエリアにある千代田キャンパスで学びます
抜群のアクセスが魅力。データサイエンス関連の仕事が集中するエリアにある千代田キャンパスで学びます

大妻女子大学 データサイエンス学部の学部の特長

データサイエンス学部の学ぶ内容

データサイエンスと経済学・経営学を併せて学び、ビジネスへの応用力を身につける
●データ×ビジネスで、「未来をつくる力」を育てる
データサイエンスに不可欠なAI、プログラミング、データ分析といった技術を習得するだけでなく、社会やビジネスの課題を解決するために、適切に使いこなす力も育みます。
技術力の習得と、それを実社会で応用・活用する力の両方を重視する「文理の枠を超えた」学びで、誰もが見たことのない未来を、自らがつくる力を養います。

●データサイエンス学部の3つの特色
【データとビジネスを融合する学び】
データサイエンスのための技術(統計と情報)、それを社会で応用するための知識(経済と経営)の4つの柱を中心に体系的に学びます。
【企業等と協働したデータサイエンスの学び】
座学だけでなく、チームで進めるプロジェクト型学修も実施します。企業等の実データを使い、ビジネス現場の課題を発見・分析し、解決策を提案する一連の流れに取り組みます。
【少人数クラスときめ細かい学習サポート】
入学から卒業までゼミ(演習)で少人数・双方向のきめ細かい指導を実施します。また、データサイエンスに必要な数学の学習は、1年次の講義やリメディアル基礎数学、質問のできる「数学カフェ」などでサポートします。

データサイエンス学部の授業

データサイエンス学部の授業ピックアップ
【AI基礎】
現代社会では、仕事でもプライベートでもAIの活用が当たり前となりつつあります。
本講義では、AIの仕組みや技術をわかりやすく解説し、AI全盛時代において様々な場面で上手く活用するための視点を養います。さらに、実際にAIを体験できる演習や、さまざまなAIツールに触れる機会を通じて理解を深めます。基礎から実践まで体系的に学ぶことで、AIを自分の力として活かせるようになることを目指します。
【マーケティングデータ分析】
アンケートやSNSの書込など、様々なタイプのデータの分析と見せ方を学びます。クロス集計やグラフ化を用いてターゲットごとの違いを可視化し、現状の集約や今後の予測に生かすなど、企業の実践的なマーケティングプラン策定に使えるテクニックまでを身につけます。

データサイエンス学部の学生

データ分析の力を身につけ、ビジネス現場で活躍したい人へ
大妻女子大学でのデータサイエンスの学びは、こんな人にお勧めです。
●データを分析し、活用する力を身につけたい人、興味がある人。
●SNSなどの情報から社会の流れを読み取りたい人。
●将来新しいことに挑戦できる力を磨きたい人。
本学部で学び、データサイエンスの素養を身につけることで、卒業後企業での活躍の幅が広がることが期待できます。経済学・経営学も併せて学べるので、キャリアアップにもつながるでしょう。また、特定のスキルを身につけることで多様なライフイベント(結婚、出産、介護など)を経てもキャリアを継続しやすい状態をつくることができます。

データサイエンス学部の設立の背景

急増するデジタル人材のニーズに応える
近年、DXの推進やAIの活用が本格化しており、デジタル人材の需要が社会で急増しています。特にビッグデータの活用は新しい可能性を拓く可能性を秘めているものであり、その分析・応用ができる人材のニーズは今後いっそう高まるでしょう。しかし、理工系分野における女性比率は依然として低い状態が続いています。大妻女子大学は、実技実学重視のもと教育・研究を追究してきた歴史があり、情報系の分野でも実績を重ねてきました。その実績をベースに、2025年4月、データサイエンス学部を開設。データサイエンスとビジネス(経済・経営)の学びを通じて、実社会が抱える課題を発見・解決する力を身につけ、自立して学び働き続けることができる女性を育成します。

大妻女子大学 データサイエンス学部の学べる学問

大妻女子大学 データサイエンス学部の目指せる仕事

大妻女子大学 データサイエンス学部の問い合わせ先・所在地

〒102-8357 東京都千代田区三番町12番地 千代田キャンパス
お問い合わせ先/03-5275-6011

所在地 アクセス 地図
千代田キャンパス : 東京都千代田区三番町12 都営新宿線、東京メトロ有楽町線・南北線「市ケ谷」駅A3出口から徒歩 7分
JR総武線「市ケ谷」駅から徒歩 10分
東京メトロ半蔵門線「半蔵門」駅5番出口から徒歩 5分
東京メトロ東西線「九段下」駅2番出口から徒歩 12分

地図


大妻女子大学(私立大学/東京)

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