大妻女子大学データサイエンス学部（仮称） (2025年4月設置予定(認可申請中))

定員数：: 90人

データサイエンスとビジネス（経済・経営）の学びで実社会が抱える課題を発見・解決する力を身につける

学べる学問

経済学

さまざまな経済現象を統計によって分析する

家計から国家、世界を対象にお金の流れを、統計、調査、分析を通して理論的、包括的、実践的に探る学問。経済学を武器に国際問題や環境問題へのアプローチも可能。

、
経営学

企業とその活動を実務的に研究する

経済学に比べてより現実のビジネスや経営方法に近く実践的で実務的。生産、販売、人事、財務など企業経営のノウハウを理論や実務研修、調査実習を通してつかむ。

、
商学

企業活動を客観的に評価するための理論と実践を学ぶ

商学は、物を売り買いする、いわゆる商売（ビジネス）や企業の経営について学ぶ学問です。この学問に固有の理論や分析方法はなく、経済学や心理学、社会学といった学問分野の理論を応用して研究を進めます。いわば、さまざまな学問の詰め合わせ的な性質を持った学問といえるでしょう。

、
数学

数字という世界共通の言語を使って、数、量、図形などの性質や関係を研究

数学は、理工系の全ての学問の基本であり、コンピュータ、機械全般、医療、経済などの根底を支える学問。講義や演習を通して数が持つ理論と可能性を幅広く学ぶ。

、
情報工学

コンピュータ・ソフトウェアの理論や技術を身につける

効率的な情報処理を行うコンピュータの開発をめざす。コンピュータ自体やソフトウエアの基礎から、高度な情報処理技術について学んでいく。

目指せる仕事

営業

商品や企画を売るため、企業の最前線で活躍する

取引先の開拓と、営業活動を行う。取り扱う商品により営業方法も異なり、店舗営業型、ルート営業型、窓口営業型、新規開拓型営業などさまざま。どちらにしても会社の利益をあげるための重要な仕事。売り上げを伸ばすためには、自分の提案内容や、お客様との人間関係が大きなポイントとなる。

、
企画・調査

会社の事業戦略のおおもとになるデータを収集・分析し戦略の方向性を示す

民間企業などで、事業戦略を定める際、その基礎となるさまざまなデータを収集し戦略の方向性を示す仕事。業績の詳細な分析、市場規模や消費者のニーズの調査、予算シミュレーションなど、緻密な作業と分析力が必要とされる。あらゆる業種の企業にあり。

、
商品企画・開発

過去の販売データや消費者の嗜好を分析して新しい商品を生み出す

メーカーなどで新しい商品を企画し、開発する担当者。過去の販売データやトレンド、競合する商品の特徴、消費者から寄せられた声などを分析し、魅力的な新製品を企画。価格設定や販売戦略まで携わるケースも多い。今は、過去に売れた商品を踏襲しても売り上げが伸びなくなっているので、今までにない画期的な商品、独自の工夫を凝らした商品が求められている。その意味で商品企画・開発に期待される役割は大きくなっており、大ヒット商品を生み出した企画・開発担当者はマスコミなどで注目されることも少なくない。

、
システムエンジニア（SE）

効率的なシステムを考え、設計する

ユーザーの目的にかなったコンピュータのシステムを設計する仕事。システム開発に必要な情報を分析する技術力はもちろんのこと、柔軟な思考力、想像力が必要とされる。システムを設計するのが仕事になるので、コンピュータの知識だけでなく、システム化する物に関する知識が必要になる。

初年度納入金：	（2025年度納入金150万5000円［予定・諸経費等別途］※現時点での予定であり変更になる場合があります。）
年限：	4年制

大妻女子大学データサイエンス学部（仮称）の募集学科・コース

データサイエンス学科（仮称）
※2025年4月設置予定(認可申請中)

大妻女子大学データサイエンス学部（仮称）のキャンパスライフShot

: 抜群のアクセスが魅力。データサイエンス関連の仕事が集中するエリアにある千代田キャンパスで学びます

大妻女子大学データサイエンス学部（仮称）の学部の特長

データサイエンス学部（仮称）の学ぶ内容

データサイエンスと経済学・経営学を併せて学び、ビジネスへの応用力を身につける: データサイエンスは、ビッグデータの出現で注目された新しい学問です。統計学やITスキルを用いてデータを分析し、日常のあらゆる場面へ応用できます。データサイエンス学部では、ビジネスへの応用に焦点を当て、経済
学・経営学と併せて学びます。
●データサイエンス学部3つの特色
【ビジネスにつなげるデータサイエンスの学び】
データサイエンスの基礎から応用を幅広く学び、経済学・経営学も学んでビジネスへの応用力を身につけます。
【企業等とチームで協働する学び】
企業等のデータに実際に触れ、現場の課題を発見・解決するPBL型の実践的な授業を通して、他者と協働しチームで学びます。
【少人数クラスときめ細かいサポート】
4年間を通じ少人数クラスできめ細かい指導を受けることができます。また、個々人の状況に応じた数学などの学びのサポートもあります。

データサイエンス学部（仮称）の学生

データ分析の力を身につけ、ビジネス現場で活躍したい人へ: 大妻女子大学でのデータサイエンスの学びは、こんな人にお勧めです。
●データを分析し、活用する力を身につけたい人、興味がある人。
●SNSなどの情報から社会の流れを読み取りたい人。
●将来新しいことに挑戦できる力を磨きたい人。
本学部で学び、データサイエンスの素養を身につけることで、卒業後企業での活躍の幅が広がることが期待できます。経済学・経営学も併せて学べるので、キャリアアップにもつながるでしょう。また、特定のスキルを身につけることで多様なライフイベント（結婚、出産、介護など）を経てもキャリアを継続しやすい状態をつくることができます。

データサイエンス学部（仮称）の設立の背景

急増するデジタル人材のニーズに応える: 近年、DXの推進やAIの活用が本格化しており、デジタル人材への需要が社会で急増しています。特にビッグデータの活用は新しい可能性を拓く可能性を秘めているものであり、その分析・応用ができる人材のニーズは今後いっそう高まるでしょう。しかし、理工系分野における女性比率は依然として低い状態が続いています。大妻女子大学は、実技実学重視のもと教育・研究を追究してきた歴史があり、情報系の分野でも実績を重ねてきました。その実績をベースに、2025年4月、データサイエンス学部を開設予定。データサイエンスとビジネス（経済・経営）の学びを通じて、実社会が抱える課題を発見・解決する力を身につけ、自立して学び働き続けることができる女性を育成します。