昔から野球観戦が好きで、過去15年の成績データからチームの強さを分析できた時に達成感がありました！サークル活動では、他学部の学生との交流を活発に行っています。
キャンパスライフレポート
将来はデータサイエンティストに！習得したスキルで社会に貢献したい
- 神奈川県 秦野高等学校 卒
- クラブ・サークル： Robust（ポーカーサークル）、ボードゲームサークル
私のキャンパスライフShot！
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11号館は、自習スペースが充実し快適
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様々な価値観の友人と交流できるのが楽しい
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友人と作ったポーカーサークルは部員40名！
学校で学んでいること・学生生活
主にプログラミング、データ分析、機械学習について学んでいます。授業の課題で野球チームの過去成績をデータ分析し、強さの理由を明らかにできたのは良い経験でした。「丸の内ビジネス研修（MBT）」では他学部の学生と企業課題に挑戦しましたが、目標に向かって協働することの大切さを学べたことは大きな収穫でした。
これから叶えたい夢・目標
卒業後はデータサイエンティストとして身につけたスキルや知識を活かし、多くの人の役に立ちたいと考えています。そのため、卒業研究ではスポーツの様々なデータを用いた戦術分析や社会課題のデータ分析に取り組む予定です。所属する研究室で教授や先輩と連携し、実践を通じて必要なスキルの向上に取り組んでいきます。
この分野・学校を選んだ理由
小学生の頃から野球の試合結果を分析するのが好きで、高校では理系に進み、データ分析を学びたいと思いました。成蹊大学を選んだのは文系も理系も同じキャンパスで、自身の受験方法と合った入試制度だったからです。
分野選びの視点・アドバイス
大学は名前や場所ではなく、自分のやりたいことを軸に選ぶのが良いと思います。重要なのはその大学でどれだけ実りある時間を過ごせるかです。興味や好きなことを基準に進路を考え、信じる道を迷わず進んでください。
1週間のタイムスケジュール
| 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | 土 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| １限目 | 組合せ論 | アルゴリズムデザイン | ||||
| ２限目 | データ解析法 | 文学への招待 | 機械学習 | |||
| ３限目 | 最適化モデリング | College English | 幾何学 | 環境科学トピックス | キャリアプランニング | |
| ４限目 | C++プログラミングIII | 微分方程式 | ||||
| ５限目 | ||||||
| ６限目 |
理系科目に限らず、興味のある分野の科目も履修しています。好きな授業は「データ解析法」で、理由はデータ分析の基礎を学びながら実践的なスキルが身につくからです。休日は筋トレで心身をリフレッシュします。
※この画面の情報は、すべて取材した時点でのものになります。
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