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北海道認可/専修学校/北海道

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AIシステム学科

定員数:
30人

AI時代をリードするAI企業の支援により誕生!益々本格化する前に未経験から学んで「新しいこと」を仕事にしよう

目指せる仕事
  • プログラマー

    コンピュータを動かすプログラムの開発・作成

    コンピュータにどんな仕事をさせるか、SEの書いた仕様書を見ながら、フローチャートをつくりそれをコンピュータ言語に翻訳し、それが正しく稼動するかどうかをチェックする。コンピュータは、たったひとつのミスでも稼動できないため、想定されるあらゆるケースの元でテストを何度も行うため、根気のいる仕事。

  • システムエンジニア(SE)

    効率的なシステムを考え、設計する

    ユーザーの目的にかなったコンピュータのシステムを設計する仕事。システム開発に必要な情報を分析する技術力はもちろんのこと、柔軟な思考力、想像力が必要とされる。システムを設計するのが仕事になるので、コンピュータの知識だけでなく、システム化する物に関する知識が必要になる。

  • システムコンサルタント

    企業の業務内容に合った情報システムを提案する仕事

    企業の業務はコンピュータを使った情報システムで管理されており、それによって仕事の流れを効率化したり、膨大な顧客データを活用したりしている。業務内容と情報システムとは密接に関係しているので、企業の情報システムの導入・改善にあたっては、ビジネスとITの両方に精通した専門家が必要になる。その役割を担うのが、コンサルティング会社をはじめとするIT系企業で活躍するシステムコンサルタント。顧客(企業)の業務内容や要望・課題をしっかりと聞き、適切な情報システムのあり方を提案。基本的な設計までを行う。

  • データサイエンティスト

    大量のデータを分析して消費者の行動パターンなどを読み取る

    例えば、顧客の購買履歴など、今、企業はマーケット分析や消費者行動などを読み取るために活用できるさまざまなデータを大量に蓄積している。「ビッグデータ」といわれるこれらの膨大で多種多様なデータを分析するのがこの仕事。どのような切り口や角度からデータを取り上げるかを考え、統計学の手法を使ってデータを分析し、事業に役立つ情報を見極めていく。数学やITなど理系の知識も非常に重要だが、同時に、分析の前提になる仮説を立てたり、分析の結果を事業に生かしたりするためには経営やマーケティングなどの知識も必要となる。

初年度納入金:2019年度納入金 121万1000円 
年限:2年制

学科の特長

学ぶ内容

<1年次前期>AIの基礎を学び、Javaでのプログラミングに挑戦
プログラム言語(Java)やAIシステム開発に必須なHTML・CSS・JavaScript・データベースなどフロントエンドの知識と人工知能概論などのAIリテラシーを学びます。難しい印象が強いAIですが、本校は基礎からしっかり教えます。
<1年次後期>学んだ知識を活かしてAIを実践的に学習
AIシステム開発で中心技術になる機械学習の基礎をプログラム言語(Python)とともに学びます。資格試験として「JavaプログラマBronze」「Python 3エンジニア認定基礎試験」取得を目指します。
<2年次>知識をフルに活用してAIシステムを構築。AIシステムの開発を総合的に演習
機械学習の実践(応用)を行い、AIシステム開発の知識を実践します。卒業研究や産学連携授業を実践いたします。

カリキュラム

AIシステムに必須の言語Pythonを基礎から学習
YouTubeやInstagramなどのプログラミングでも使われ、機械学習やディプラーニングの分野においても積極的に採用されているプログラミング言語「Python」を基礎から学習。各種ライブラリを使用したプログラミングで人材ニーズにしっかりと対応します。
loTデバイスでの収集データを使ったAIシステムへの活用・構築を理解
loTデバイスである「Raspberry Pi」を使い、それを使って収集した温度や画像などのデータをAIに学習・分析させる方法について学習します。さらに収集したデータを活用するAIシステムの構築方法についても学んでいきます。

施設・設備

授業に最先端のクラウドサービスを導入しています
Microsoft社が提供する機械学習サービス「Azure Machine Learning」やGoogle社の「TensorFlow」など、機械学習やディープラーニングの最先端のクラウドサービスやソフトウェアライブラリを授業に取り入れています。

目指せる仕事

資格 

目標とする資格

    • Linux技術者認定資格【LinuC】  (レベル1/2) 、
    • HTML5プロフェッショナル認定資格 、
    • OSS-DB技術者認定資格 (Silver)

    JavaプログラマBronze(必修受験)、Python 3 エンジニア認定基礎試験(必修受験)、G資格(ジェネラリスト)日本ディープラーニング協会、Python 3 エンジニア認定データ分析試験

就職率・卒業後の進路 

※ 想定される活躍分野・業界

AIエンジニア、AIプログラマー、AIシステムプランナー、データサイエンティスト、システムエンジニアなど

問い合わせ先・所在地・アクセス

〒065-0014 北海道札幌市東区北14条東6丁目 吉田学園入学相談室
フリーダイヤル 0120-607033(携帯、PHSからでも可)
public@yoshida-g.ac.jp

所在地 アクセス 地図・路線案内
北海道札幌市東区北15条東6丁目 地下鉄東豊線「東区役所前」駅下車2番出口より徒歩 5分

地図

 

路線案内

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