
授業外でも興味がある活動には積極的に参加することで、コミュニケーション力や広い視野を身につけることができます

最新の動作解析設備が充実!

授業外でもデータ分析に取り組んでいます

友人と一緒に作業できるスペースも充実
AIを課題解決に活用できるデータのスペシャリストを目指し、数学、情報といったデータサイエンスの基礎やスポーツ・医療・福祉分野でのデータ活用など、基礎から応用まで体験的に学びます。授業外でもプログラミングの練習をしたり、同級生と意見交換して新しい考え方を身につけたりして専門性を身につけています。
もともとスポーツをやっていて将来もスポーツに関わる仕事がしたく、またデータの活用にも興味があったためこの道を選びました。将来はスポーツ業界で、アマチュア育成におけるデータ活用に取り組みたいです。インターネット上で公開されている情報やオープンデータを探索し、夢の実現に何か必要かを模索しています。
1年次は基礎教養としてスポーツ・医療・福祉の分野について学んだ上で、2年次以降自分の興味に合わせて専門的に学べることが魅力でした。スポーツのデータ計測・分析が可能な、さまざまな設備も充実しています。
本学独自の連携教育では多職種を目指す学生とグループワークを行い、チーム医療に必要な連携力を学ぶことができます。講義や実習、他学科との交流を通して、課題解決力や実践的に身につけられる大学です。
| 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | 土 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1限目 | 統計学I | 英語I | ||||
| 2限目 | 社会福祉入門 | 離散数学 | ヘルスプロモーション | 情報処理 | ||
| 3限目 | 生涯スポーツ論 | 医療概論 | 基礎ゼミ | |||
| 4限目 | 微分積分学I | |||||
| 5限目 | ||||||
| 6限目 |
この他にもオンデマンド科目があり、自分の都合に合わせて空いた時間に受講することができます。
※この画面の情報は、すべて取材した時点でのものになります。



