新設学科ですが、カリキュラムがしっかりしていることが本学科の特長でありメリットだと思います。都心なので、近隣にインターンシップ先も豊富にあります
キャンパスライフレポート
生活に不可欠なシステム。世の中を豊かにできるエンジニアが目標！
- 千葉県 流通経済大学付属柏高等学校 卒
- クラブ・サークル： バドミントンサークル
私のキャンパスライフShot！
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テラスで自習。自習のスペースも多いんです
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校内には、情報系の本が豊富に揃っています
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放課後は、友人たちと池袋で遊ぶことも
学校で学んでいること・学生生活
数学分野では数学の基礎を学び、情報系では各ソフトやデータ解析の基礎などを学んでいます。高校時代の数学は、定理や公式を暗記して解くことが多かったのですが、大学ではその成り立ちを学ぶので、数学という学問の奥深さを実感しています。情報に関しては新しく知ることばかりなので、ワクワクしながら学んでいます。
これから叶えたい夢・目標
システムを構築する側のエンジニアになることが目標です。分野は固定せずに、将来技術者として活躍するための基礎となるスキルを幅広く学んでいます。また技術だけでなく、コミュニケーション力や人間力も兼ね備えた、社会人として信頼される人材になりたいです。2年次以降のインターンシップへの参加も楽しみです。
この分野・学校を選んだ理由
数学と情報に興味があり、両方学べる環境を探していました。本学を選んだのは、オープンキャンパスに参加した際、学ぶ内容が一番わかりやすかったから。また新設学科なので、一期生として入学できるのも魅力でした。
分野選びの視点・アドバイス
1年次は基礎的な学びが多いとはいえ、高校までの数学の知識が必須。理系学科はやはり専門性が高いので、高校でしっかり学んでおきましょう。その際に使った教科書やノートも役に立つので、捨てないでくださいね！
1週間のタイムスケジュール
| 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | 土 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| １限目 | コミュニケーションのための基礎英語 | 微分積分 | 線型代数 | |||
| ２限目 | フレッシュマンセミナー | 微分積分 | データ解析基礎(春)/確率・統計(秋) | 線型代数 | 計算科学 | |
| ３限目 | 数学序論(春)/集合(秋) | データ構造（春）/論理演算（秋）* | ||||
| ４限目 | データサイエンス入門(秋) | |||||
| ５限目 | ||||||
| ６限目 |
好きな授業は、各ソフトやツールの使い方を学ぶ「フレッシュマンセミナー」。課題は個々でやることが多いのですが、友人と一緒に進めることもあります。＊アルゴリズムとデータ構造（春）/論理演算と算術演算（秋）
※この画面の情報は、すべて取材した時点でのものになります。
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