キャンパスライフレポート
無限に広がるデータサイエンスの可能性。社会に役立つ研究に挑みたい
未来工学部 データサイエンス学科 3年生
櫻井 竜槍さん
私のキャンパスライフShot！
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2024年に完成した未来工学部棟
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最先端のサーバーなどの設備が揃っています
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学生が快適に学べる空間が確保されています
学校で学んでいること・学生生活
印象に残っているのは「データハンドリングと可視化」の授業。データ解析を適切に行うため、データを適した形に加工する技術と正しく理解するための可視化技術を学びました。大規模なデータを解析する過程でグラフを用いて可視化することで、データだけでは見えなかった傾向を掴み、考察を広げられる点が面白かったです。
これから叶えたい夢・目標
AIや機械学習の知識を活かし、生物工学系の研究に力を入れていきたいです。特に、分解速度の速いプラスチック分解酵素を作って、深刻な環境問題の改善に貢献できればと考えています。また、AIに遺伝子情報を学ばせることで、新しいタンパク質やウイルスの抗体を短期間で開発する研究にも携わりたいと思っています。
この分野・学校を選んだ理由
コロナ禍に感染者の増減予測がデータで可視化されるのを見て、この技術を学びたいとデータサイエンス分野を志望しました。未来工学部では医療データを扱えるため、遺伝子データで研究したい自分に最適な環境でした。
分野選びの視点・アドバイス
データサイエンスは想像以上にさまざな分野から注目されていて、知識や技術を身につければ、多くのチャンスを掴むことができる魅力のある学問です。失敗を恐れず、できることから挑戦してみてください！
1週間のタイムスケジュール
| 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | 土 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| １限目 | ||||||
| ２限目 | 尤度とモデリングの数理 | 立体構造予測 | ||||
| ３限目 | 神経系の情報処理 | ネットワーク科学 | プログラミングIV | アントレプレナーシップ | ||
| ４限目 | イメージングと画像解析 | プログラミングIV | アントレプレナーシップ | |||
| ５限目 | ||||||
| ６限目 |
未来工学部の学びの良いところは、さまざまな分野を学べる点。今興味のある生物工学以外にも、興味を持った時にシフトチェンジできる選択肢が用意されている点が、学生にとってありがたいです。※時間割は後期のもの
※この画面の情報は、すべて取材した時点でのものになります。
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