
データ解析などの実用的な力も磨きたい!

充実した学習環境が整っています

プログラミングを基礎から学びます
2年次ではプログラミングなど専門的な科目が増えたことで、「未来工学部での学び」や「データサイエンス」の実像がより具体的に見えてきました。1年次までは興味のあった医療系分野に特化して学びを深めたいと考えていましたが、今後は卒業後も見据え、データ解析や可視化のスキル向上にも積極的に取り組んでいきます。
将来は官公庁で働き、国家運営に携わり国民のために仕事をしたいと考えています。2年次からは官公庁での説明会にも積極的に参加しています。就職活動を通じて、多くの職種でDX化の遅れや課題があり、デジタル人材の需要が高いことを実感しました。卒業までにどんな能力を身につけるべきかを知る機会にもなりました。
元々は医療に関心があり、医学部や薬学部を有し、大学病院と隣接した北里大学に興味を持ちました。最先端の生命科学分野におけるデータサイエンス研究ができ、医療データを扱える点に惹かれ未来工学部を選びました。
未来工学部の魅力は「恵まれた環境」です。新校舎での学習環境という面でもそうですし、何より実績のある先生方のわかりやすい授業のおかげで、実力が目に見えて伸びていることを実感しています。
| 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | 土 | |
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| 1限目 | ||||||
| 2限目 | 尤度とモデリングの数理 | 立体構造予測 | データモデリング演習 | メディカルインフォマティクス | ||
| 3限目 | 神経系の情報処理 | ネットワーク科学 | データサイエンス教育法 | アントレプレナーシップ | ||
| 4限目 | イメージングと画像解析 | ケモインフォマティクス | アントレプレナーシップ | |||
| 5限目 | ||||||
| 6限目 |
「医学・医療概論」では医学部所属の医師をお招きし、疾患領域ごとの診断・治療の基礎、医療政策や医療制度、医療データ活用の可能性を学びます。まさに医療×データサイエンスを学ぶ授業です。※時間割は後期のもの
※この画面の情報は、すべて取材した時点でのものになります。



