学校の特長
全員必修のゼミナールによる徹底した少人数教育。
| 本学では一人ひとりの個性を伸ばすための環境づくりとして、自由な校風のもと、学生が主体的に興味のある分野を学べる自由度の高いカリキュラムと、すべての学部で少人数制の「ゼミナール」を実践しています。特に学生が全員履修する「ゼミナール」は十数名程度で、課題研究や討論、実習などに取り組みます。丁寧な指導による知識習得だけに留まらず、教員と学生や学生同士の緊密なコミュニケーションを土台として、人間的成長の場としても「ゼミナール」が機能しています。さらに、キャリア支援や課外活動においても、教職員が学生一人ひとりと近い距離でサポートしています。 |  |
世田谷区にあるキャンパスは木々が多く落ち着いた雰囲気。最寄駅からは徒歩4分。
| キャンパスのある「成城学園前」駅は新宿から小田急線で15分、駅からキャンパスまでは徒歩4分というアクセスの良さ。電車で30分圏内には渋谷や下北沢、吉祥寺などの人気スポットがあります。都心にも近く緑豊かで落ち着きのあるキャンパスでは、4年間を通して全学部の学生が学びます。敷地内には学習・研究棟をはじめ図書館やメディアネットワークセンター、国際センター、トレーニングセンター、ラウンジ、3つの学食など充実した学生生活を送るための施設・設備を完備した建物を配置。幼稚園・初等学校・中学校・高等学校・大学院も併設されており、それぞれが連携し、総合学園のメリットを活かした教育を展開しています。 |  |
すべての学生がデータサイエンス科目を学べる。次世代型の思考力を身につけよう。
| これからの社会を見据え、成城大学では全学年・学部の学生が履修できる「データサイエンス科目」を設置しています。概論から応用まで多彩なカリキュラムで学生の興味にあわせて段階的に学べます。情報を活用する方法をはじめ、プログラミングやAI（人工知能）などに関する知識・技術に、専門である人文社会科学の視点を兼ね備えることで、幅広い視点から社会課題を発見し、それを解決していく力を身につけることができます。また、データサイエンス教育研究センターでは授業支援だけでなく資格取得やコンテストへの参加など、学生個人の自主的な活動もサポートしています。 |  |
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