東北学院大学情報学部データサイエンス学科

定員数：: 190人

統計学、プログラミング、AI技術などを用いて、社会やビジネスの課題を解決できるデータサイエンス人材を育成します。

学べる学問

経営学

企業とその活動を実務的に研究する

経済学に比べてより現実のビジネスや経営方法に近く実践的で実務的。生産、販売、人事、財務など企業経営のノウハウを理論や実務研修、調査実習を通してつかむ。

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社会学

あらゆる社会現象を科学的に分析する

社会と人間をテーマに社会現象を多面的に研究。研究対象は個人から国家レベルまで。扱う領域も、社会階級、環境問題、いじめなど幅広い。

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情報学

情報化が社会に与える影響などを科学的手法で分析する

情報学とは、社会における情報の仕組みや流れ、ありようなどを、実習、演習、フィールドワークを駆使して明らかにし、人間や社会を探究する学問です。情報の作られ方、収穫、伝達、利用法、システム構築など情報に関するすべてを対象に学ぶのが情報学です。「コンピュータやプログラミングについて学ぶ、理系の学問」というイメージを抱く人は少なくないかもしれませんが、情報技術の社会への浸透に伴い情報学の扱う領域も広がっており、今や理系だけに限られる学問ではなくなっています。

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数学

数字という世界共通の言語を使って、数、量、図形などの性質や関係を研究

数学は、理工系の全ての学問の基本であり、コンピュータ、機械全般、医療、経済などの根底を支える学問。講義や演習を通して数が持つ理論と可能性を幅広く学ぶ。

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情報工学

コンピュータ・ソフトウェアの理論や技術を身につける

効率的な情報処理を行うコンピュータの開発をめざす。コンピュータ自体やソフトウエアの基礎から、高度な情報処理技術について学んでいく。

目指せる仕事

国家公務員

国の施策に基づいて社会全体に貢献

各省庁やその出先機関に勤め、国防・公安・徴税から農・工・商業の指導監督、国民医療や社会福祉の充実など、国の施策を実行して、国民生活の向上を図るのが仕事だ。

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地方公務員

地域住民の利益のために働く

各都道府県の市・区役所などで働く一般職員、学校で働く教育職員、警察で働く警察官などからなり、地域住民に密着した場所で福祉や利益、安全のために働く。

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企画・調査

会社の事業戦略のおおもとになるデータを収集・分析し戦略の方向性を示す

民間企業などで、事業戦略を定める際、その基礎となるさまざまなデータを収集し戦略の方向性を示す仕事。業績の詳細な分析、市場規模や消費者のニーズの調査、予算シミュレーションなど、緻密な作業と分析力が必要とされる。あらゆる業種の企業にあり。

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証券アナリスト

投資価値調査や未来予測の専門家

企業の財務状況や業績の見通し、あるいは広く、産業全般や経済、金融の動向を調査・分析し、個人や金融機関投資家の資産運用について、アドバイスをする。データを集め、膨大な数字から投資価値の評価やいま何に投資すればいいのかを予測するためには、一般企業の動向から為替や原油価格、金利の動向などさまざまな情報を分析しなければならない。

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プログラマー

コンピュータを動かすプログラムの開発・作成

コンピュータにどんな仕事をさせるか、SEの書いた仕様書を見ながら、フローチャートをつくりそれをコンピュータ言語に翻訳し、それが正しく稼動するかどうかをチェックする。コンピュータは、たったひとつのミスでも稼動できないため、想定されるあらゆるケースの元でテストを何度も行うため、根気のいる仕事。

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システムエンジニア（SE）

効率的なシステムを考え、設計する

ユーザーの目的にかなったコンピュータのシステムを設計する仕事。システム開発に必要な情報を分析する技術力はもちろんのこと、柔軟な思考力、想像力が必要とされる。システムを設計するのが仕事になるので、コンピュータの知識だけでなく、システム化する物に関する知識が必要になる。

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システムアドミニストレータ

情報処理の利用・導入の推進者

情報の利用者として、業務の改善や情報の利活用を促進するための企画を立て、必要に応じて他部門との調整など、システム部門と協力しながら情報化の推進を行う仕事。複数の業務をマネジメントし、能動的に業務改革や改善を行う重要な役どころ。

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データサイエンティスト

大量のデータを分析して消費者の行動パターンなどを読み取る

例えば、顧客の購買履歴など、今、企業はマーケット分析や消費者行動などを読み取るために活用できるさまざまなデータを大量に蓄積している。「ビッグデータ」といわれるこれらの膨大で多種多様なデータを分析するのがこの仕事。どのような切り口や角度からデータを取り上げるかを考え、統計学の手法を使ってデータを分析し、事業に役立つ情報を見極めていく。数学やITなど理系の知識も非常に重要だが、同時に、分析の前提になる仮説を立てたり、分析の結果を事業に生かしたりするためには経営やマーケティングなどの知識も必要となる。

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中学校教諭

専門教科を教えるとともに心のケアも

小学校と違い、免許のある単一教科を教えるので深い専門知識が必要となる。また、中学時代は、子供から大人にかわる過渡期で、不安定になる生徒も多いので、適切な指導をしていかなくてはならない。人間としての幅広い教養や対応力が求められる。

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高校教諭

自分の専攻の知識を生かしてより専門分野を深く教える

公立・私立の高等学校で、自分の持っている免許状の担当教科を教え、生徒の部活動や生活・進路指導を行う。また、学校運営の事務も行う。小学校・中学校よりも一般的に授業時間が少ないので、専門分野の勉強に打ち込める時間も取りやすい面もある。

初年度納入金：	2024年度納入金 151万3500円
年限：	4年制

東北学院大学情報学部データサイエンス学科の学科の特長

情報学部データサイエンス学科の学ぶ内容

情報を活かし、新たな時代を創り出せる力を養う学び: 本学科では大きく3つの教育分野（情報科学、数理科学、社会科学）を設置しています。1、2年次では「データサイエンス」を学ぶにあたり、3つの教育分野の基本事項とそれらを理解するための専門基盤科目を置いています。3年次以降は3つの教育分野のいずれかの教員のゼミに所属し、より専門性の高い知識と技能を学びます。

情報学部データサイエンス学科のカリキュラム

データサイエンスに必要な情報処理力、数学力、分析力、展開力をバランスよく身につける: 数理科学科目群はデータを扱う上で必要な暗号などのセキュリティも学ぶことができます。情報科学科目群では主にプログラミングやAIの知識を深めながら、データ活用力を養います。社会科学科目群では、社会の構造や仕組みをより深く理解し、データ分析力と活用力を生かして新たな価値を創造し社会に還元する方法を学びます。

情報学部データサイエンス学科の研究テーマ

各領域の教育研究テーマ: 情報科学の領域では、IoT、AI、ロボット、コンピュータ、VR、Webシステム、アプリなどを。数理科学の領域では、暗号化などに応用される代数学や幾何学、確率論や統計学などのほか、情報という視点からみた生命科学や天文学などを。社会科学の領域では、社会統計学、社会ネットワーク分析、福祉、防災などを教育研究します。

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東北学院大学情報学部データサイエンス学科の学べる学問

東北学院大学情報学部データサイエンス学科の目指せる仕事

東北学院大学情報学部データサイエンス学科の資格

情報学部データサイエンス学科の取得できる資格

中学校教諭免許状【数学】＜国＞ (一種) 、
高等学校教諭免許状【数学】＜国＞ (一種) 、
高等学校教諭免許状【情報】＜国＞ (一種) 、
社会調査士

東北学院大学情報学部データサイエンス学科の入試・出願

入試一覧

合格難易度

偏差値・共通テスト得点率

東北学院大学情報学部データサイエンス学科の問い合わせ先・所在地・アクセス

土樋キャンパス（〒980-8511 仙台市青葉区土樋1-3-1）五橋キャンパス（〒984-8588 仙台市若林区清水小路3-1）
TEL：022-264-6455
E-mail：nyushi@mail.tohoku-gakuin.ac.jp

所在地	アクセス	地図
土樋キャンパス：宮城県仙台市青葉区土樋１－３－１	仙台市地下鉄南北線「五橋（東北学院大学前）」駅から徒歩　約5分仙台市地下鉄南北線「愛宕橋」駅から徒歩　約5分バス停「五橋駅」から徒歩　約5分ＪＲ「仙台」駅から徒歩　約20分	地図
五橋キャンパス：宮城県仙台市若林区清水小路３ー１	JR「仙台」駅から徒歩約15分仙台市地下鉄南北線「五橋（東北学院大学前）」駅直結バス停「五橋駅」から徒歩約1分	地図

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