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2026 OPEN CAMPUS 建築学部
人・街・環境の共存、伝統的な技術と新技術の融合を学びSDGsな建築と都市空間を計画できる人材を育成
2026 OPEN CAMPUS 工学部
未来のものづくりに必要な知識、技術、情報スキルを学び DX/GXに対応する「ものづくり人材」を育てる
2026 OPEN CAMPUS バイオ・化学部
生命科学、生命情報などを基盤とした新しい産業分野を支え、その未来を切り拓くことができる人材を育てる
2026 OPEN CAMPUS 情報理工学部
情報技術を学びコンピュータサイエンス・AI・ロボティクスを融合、幅広い分野でDX推進人材を育てる
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数学とは
数字という世界共通の言語を使って、数、量、図形などの性質や関係を研究
数学は、理工系の全ての学問の基本であり、コンピュータ、機械全般、医療、経済などの根底を支える学問。講義や演習を通して数が持つ理論と可能性を幅広く学ぶ。
-講義
数学は理論である。講議を通して数多くの理論を学び、新たな理論を発見していく。
-演習
数学の理論を踏まえたうえでテーマを設定。それをどう実際に展開していくかをコンピュータを用いて演習する。
大きく、代数学、幾何学、解析学を研究する<純粋数学>とコンピュータ理論を中心とする<応用数学>に分かれる。
<純粋数学>
●代数学
方程式の解を求めることから始まった学問だが、n次元のベクトルやn行m列の行列を扱う線形代数学を学ぶ。
●幾何学
微分幾何学やトポロジー(位相幾何学)、集合、写像、同値関係などの基礎概念を学ぶ。
●解析学
関数の微分積分から関数解析、フーリエ解析、複素数解析などの基礎概念を学ぶ。
<応用数学>
●情報数学
プログラミング理論や計算法、データ構造、表現法、演算速度などコンピュータに役立つ数学を学ぶ。
●確率論
社会学科の分野にも応用されている、時間の経過も含む確率過程論を学ぶ。
●数理計算法
自然科学や社会科学の現象、諸問題を数量化して意志決定に役立てるオペレーションズリサーチの分野を学ぶ。
●ゲーム理論
国際政治や経済学の分野でも応用される。複数の主体の利害が反するときの、各主体の行動を分析する数学理論を学ぶ。
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