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私立大学/愛知

ナンザンダイガク

南山大学 理工学部 データサイエンス学科

定員数:
70人

問題の発見から解決まで取り組むための数理技術適用力を涵養する。

学べる学問
  • 数学

    数字という世界共通の言語を使って、数、量、図形などの性質や関係を研究

    数学は、理工系の全ての学問の基本であり、コンピュータ、機械全般、医療、経済などの根底を支える学問。講義や演習を通して数が持つ理論と可能性を幅広く学ぶ。

  • システム・制御工学

    さまざまな科学技術を制御し、管理する技術について研究する

    さまざまな分野の工学や科学技術を対象に、実験・実習を通してそれらを統合し管理する方法を学び、生産システムや企業の経営システムなどのあらゆる場面で応用していく。

  • 情報工学

    コンピュータ・ソフトウェアの理論や技術を身につける

    効率的な情報処理を行うコンピュータの開発をめざす。コンピュータ自体やソフトウエアの基礎から、高度な情報処理技術について学んでいく。

  • 電子工学

    情報化社会の生活に欠かせない電子の基礎や応用を学ぶ

    電子の性質を解明し、コンピュータのハードウェアや携帯電話、CDなどのデジタル系機器で使われる信号、情報を伝達する音波や電磁波の現象や利用法をハード・ソフト両面から学ぶ

目指せる仕事
  • システムエンジニア(SE)

    効率的なシステムを考え、設計する

    ユーザーの目的にかなったコンピュータのシステムを設計する仕事。システム開発に必要な情報を分析する技術力はもちろんのこと、柔軟な思考力、想像力が必要とされる。システムを設計するのが仕事になるので、コンピュータの知識だけでなく、システム化するものに関する知識が必要になる。(2025年6月更新)

  • セールスエンジニア

    コンピュータの知識豊富な販売員

    中・大型コンピュータ、OA機器販売をする仕事。単に販売するだけではなく、最新システム情報の提供や、経営面でのコンサルティングも担うので、システムの専門知識や、コンピュータ操作力、技術力なども求められる。

  • データサイエンティスト

    大量のデータを分析して消費者の行動パターンなどを読み取る

    例えば、顧客の購買履歴など、今、企業はマーケット分析や消費者行動などを読み取るために活用できるさまざまなデータを大量に蓄積している。「ビッグデータ」といわれるこれらの膨大で多種多様なデータを分析するのがこの仕事。どのような切り口や角度からデータを取り上げるかを考え、統計学の手法を使ってデータを分析し、事業に役立つ情報を見極めていく。数学やITなど理系の知識も非常に重要だが、同時に、分析の前提になる仮説を立てたり、分析の結果を事業に生かしたりするためには経営やマーケティングなどの知識も必要となる。

初年度納入金:2026年度納入金(参考) 137万1300円  (2027年度以降は変更となる可能性があります。学会費やその他の費用を必要とする場合があります)

南山大学 理工学部 データサイエンス学科の学科の特長

理工学部 データサイエンス学科の学ぶ内容

データサイエンスで用いる技術と方法論を学び、問題の発見から解決につなげる
応用数学(統計学やオペレーションズ・リサーチなど)を基礎とし、ビッグデータ解析技術やシミュレーション、機械学習、人工知能技術など、データサイエンスで用いられる技術と方法論を学ぶことで、問題の発見、モデル化、解決の過程を支援するために必要な技術力を身につけます。
データサイエンスの技術を組み合わせて副専攻分野の問題解決を支援する力を養成
副専攻として、ソフトウェア工学、電子情報工学、機械システム工学のうちいずれかの分野における基礎的な知識と実践的な技術を学ぶことで、データサイエンスの技術を効果的に組み合わせて副専攻分野の問題解決を支援する力を身につけます。

理工学部 データサイエンス学科のカリキュラム

ビッグデータを解析し、数理モデルを構築する
数学科目で培う理学的素養の上に、人工知能技術、統計学およびビッグデータ解析技術、オペレーションズ・リサーチに関する専門知識を学び、数理モデル化とデータ分析技術適用能力を涵養します。共通教育科目のうち経済・経営系科目の履修を積極的に推奨し、社会に評価される価値に敏感な価値観を涵養します。

理工学部 データサイエンス学科の卒業後

サービス・流通・販売・IT分野の企業、官公庁、教育機関などでの活躍を目指して
データ分析、問題把握、知的システムの企画・仕様定義などにおいて活躍する進路を想定しています。

南山大学 理工学部 データサイエンス学科の学べる学問

南山大学 理工学部 データサイエンス学科の目指せる仕事

南山大学 理工学部 データサイエンス学科の資格 

理工学部 データサイエンス学科の取得できる資格

  • 中学校教諭免許状【数学】<国> (1種) 、
  • 高等学校教諭免許状【数学】<国> (1種) 、
  • 学芸員<国> 、
  • 司書<国> 、
  • 司書教諭<国>

南山大学 理工学部 データサイエンス学科の就職率・卒業後の進路 

理工学部 データサイエンス学科の就職率/内定率 98 %

( 就職者49名 )

理工学部 データサイエンス学科の主な就職先/内定先

    トーエネック、村田機械、住友電装、国際電気、トヨタ自動車、豊田合成、トヨタ紡織、ヤマハモーターパワープロダクツ、富士ソフト、TIS、NECソリューションイノベータ、シーイーシー、トヨタシステムズ、情報技術開発、KSK、旭情報サービス、菱友システムズ、豊田通商システムズ、豊通シスコム、NTTデータビジネスシステムズ、NTTデータ東海、日鉄ソリューション中部、共立コンピューターサービス、中部テレコミュニケーション、ドコモCS東海、日立チャネルソリューションズ、富士電機ITソリューション、トヨタテクニカルディベロップメント、愛知県教育委員会、北名古屋市役所 ほか

※ 2025年3月卒業生実績

南山大学 理工学部 データサイエンス学科の問い合わせ先・所在地・アクセス

〒466-8673 愛知県名古屋市昭和区山里町18
TEL:052-832-3013(入学センター)
nyushi-koho@nanzan-u.ac.jp

所在地 アクセス 地図
愛知県名古屋市昭和区山里町18 地下鉄名城線「八事日赤」駅より徒歩 約8分
地下鉄鶴舞線「いりなか」駅より徒歩 約15分

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