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私立大学/大阪

オオサカコウギョウダイガク

大阪工業大学の風景

98年の歴史に基づいた、伝統の実践教育。次代のリーダーになる専門職業人を社会へ

2021年4月、情報科学部に「データサイエンス学科」を設置予定(構想中)。数学的思考を用いてデータを分析・活用し、あらゆるデータから新たな価値を創造できる文理融合の人材『データサイエンティスト』を育成。

大阪工業大学の特長

大阪工業大学の特長1

文理融合の新学科誕生!2021年4月、「データサイエンス学科」を設置予定(構想中)

データサイエンスのプロフェッショナルには、ICT(情報通信技術)や数理統計、経営システムなど、文系・理系の枠を超えた多様な知識が必要です。本学情報科学部の既存理系4学科(情報知能学科、情報システム学科、情報メディア学科、ネットワークデザイン学科)と有機的に連携した学びを展開します。既存4学科がICTを「作る人」に対し、価値造像マインドや課題解決能力、コミュニケーション能力を備えたICTを「使いこなす人」をめざします。1992年の開学以来「現場で活躍できる知的専門職業人」を育成してきた本学には、未来のデータサイエンティストを育成する環境が整っています。詳細はデータサイエンス学科WEBサイトでご確認ください。

大阪工業大学の特長2

工学とデザイン思考をベースにした、梅田キャンパス「ロボティクス&デザイン工学部」

ロボティクス&デザイン工学部では、機械、電気・電子、情報、建築、プロダクトなどの幅広い知識を修得し、人に寄り添い、潜在的な問題をイノベーションを起こして解決する「デザイン思考」を備えた人材を育成しています。「AI」、「IoT」の技術を用いて魅力的な製品やシステムにまとめる革新的なデザイン創出力をはじめ、地域や企業の課題に共に取り組む「RDクラブ」の実践や、国際基準となるクォーター制を導入することで留学のしやすい環境を整備するなど、世界基準に触れる学びを通じて実践力を養います。

大阪工業大学の特長3

各学科に就職アドバイザーを配置。個々の学生の要望に合わせ内定まできめ細かく指導

本学は「就職に強い」大学として、毎年安定した就職実績を挙げています。その理由が、真の実力を身に付ける教育。学生自身が考え、行動し失敗を経験しながら問題解決能力を身に付ける「PBL(Problem Based Learning)」科目の設置や学部・学科の枠を超えたプロジェクト活動の奨励、英語の自立学習サポートなど特色ある教育と学びへの情熱を育む取り組みが社会から高く評価されています。また各学科に就職アドバイザーを配置し、就職指導担当教員、卒業研究担当教員と連携。低年次から学生一人ひとりの個性や適性を把握した的確な指導を行うほか、800社以上が集結する合同企業説明会、面接対策セミナーなどの就職イベントを学内で実施しています。

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大阪工業大学の特長1

文理融合の新学科誕生!2021年4月、「データサイエンス学科」を設置予定(構想中)

データサイエンスのプロフェッショナルには、ICT(情報通信技術)や数理統計、経営システムなど、文系・理系の枠を超えた多様な知識が必要です。本学情報科学部の既存理系4学科(情報知能学科、情報システム学科、情報メディア学科、ネットワークデザイン学科)と有機的に連携した学びを展開します。既存4学科がICTを「作る人」に対し、価値造像マインドや課題解決能力、コミュニケーション能力を備えたICTを「使いこなす人」をめざします。1992年の開学以来「現場で活躍できる知的専門職業人」を育成してきた本学には、未来のデータサイエンティストを育成する環境が整っています。詳細はデータサイエンス学科WEBサイトでご確認ください。

大阪工業大学の特長2

工学とデザイン思考をベースにした、梅田キャンパス「ロボティクス&デザイン工学部」

ロボティクス&デザイン工学部では、機械、電気・電子、情報、建築、プロダクトなどの幅広い知識を修得し、人に寄り添い、潜在的な問題をイノベーションを起こして解決する「デザイン思考」を備えた人材を育成しています。「AI」、「IoT」の技術を用いて魅力的な製品やシステムにまとめる革新的なデザイン創出力をはじめ、地域や企業の課題に共に取り組む「RDクラブ」の実践や、国際基準となるクォーター制を導入することで留学のしやすい環境を整備するなど、世界基準に触れる学びを通じて実践力を養います。

大阪工業大学の特長3

各学科に就職アドバイザーを配置。個々の学生の要望に合わせ内定まできめ細かく指導

本学は「就職に強い」大学として、毎年安定した就職実績を挙げています。その理由が、真の実力を身に付ける教育。学生自身が考え、行動し失敗を経験しながら問題解決能力を身に付ける「PBL(Problem Based Learning)」科目の設置や学部・学科の枠を超えたプロジェクト活動の奨励、英語の自立学習サポートなど特色ある教育と学びへの情熱を育む取り組みが社会から高く評価されています。また各学科に就職アドバイザーを配置し、就職指導担当教員、卒業研究担当教員と連携。低年次から学生一人ひとりの個性や適性を把握した的確な指導を行うほか、800社以上が集結する合同企業説明会、面接対策セミナーなどの就職イベントを学内で実施しています。

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大阪工業大学の特長1

文理融合の新学科誕生!2021年4月、「データサイエンス学科」を設置予定(構想中)

データサイエンスのプロフェッショナルには、ICT(情報通信技術)や数理統計、経営システムなど、文系・理系の枠を超えた多様な知識が必要です。本学情報科学部の既存理系4学科(情報知能学科、情報システム学科、情報メディア学科、ネットワークデザイン学科)と有機的に連携した学びを展開します。既存4学科がICTを「作る人」に対し、価値造像マインドや課題解決能力、コミュニケーション能力を備えたICTを「使いこなす人」をめざします。1992年の開学以来「現場で活躍できる知的専門職業人」を育成してきた本学には、未来のデータサイエンティストを育成する環境が整っています。詳細はデータサイエンス学科WEBサイトでご確認ください。

大阪工業大学の特長2

工学とデザイン思考をベースにした、梅田キャンパス「ロボティクス&デザイン工学部」

ロボティクス&デザイン工学部では、機械、電気・電子、情報、建築、プロダクトなどの幅広い知識を修得し、人に寄り添い、潜在的な問題をイノベーションを起こして解決する「デザイン思考」を備えた人材を育成しています。「AI」、「IoT」の技術を用いて魅力的な製品やシステムにまとめる革新的なデザイン創出力をはじめ、地域や企業の課題に共に取り組む「RDクラブ」の実践や、国際基準となるクォーター制を導入することで留学のしやすい環境を整備するなど、世界基準に触れる学びを通じて実践力を養います。

大阪工業大学の特長3

各学科に就職アドバイザーを配置。個々の学生の要望に合わせ内定まできめ細かく指導

本学は「就職に強い」大学として、毎年安定した就職実績を挙げています。その理由が、真の実力を身に付ける教育。学生自身が考え、行動し失敗を経験しながら問題解決能力を身に付ける「PBL(Problem Based Learning)」科目の設置や学部・学科の枠を超えたプロジェクト活動の奨励、英語の自立学習サポートなど特色ある教育と学びへの情熱を育む取り組みが社会から高く評価されています。また各学科に就職アドバイザーを配置し、就職指導担当教員、卒業研究担当教員と連携。低年次から学生一人ひとりの個性や適性を把握した的確な指導を行うほか、800社以上が集結する合同企業説明会、面接対策セミナーなどの就職イベントを学内で実施しています。

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大阪工業大学の学部・学科・コース

都市デザイン工学科 (定員数:100人)

建築学科 (定員数:150人)

機械工学科 (定員数:140人)

電気電子システム工学科 (定員数:125人)

電子情報システム工学科 (定員数:110人)

応用化学科 (定員数:130人)

環境工学科 (定員数:75人)

生命工学科 (定員数:70人)

ロボット工学科 (定員数:90人)

システムデザイン工学科 (定員数:90人)

空間デザイン学科 (定員数:100人)

データサイエンス学科 (定員数:70人)
2021年4月設置予定(構想中)

情報知能学科 (定員数:90人)学部改組により定員変更予定

情報システム学科 (定員数:105人)

情報メディア学科 (定員数:105人)

ネットワークデザイン学科 (定員数:90人)学部改組により定員変更予定

知的財産学科 (定員数:140人)

大阪工業大学の入試情報

下記は全学部の入試情報をもとに表出しております。

  • 試験実施数 エントリー・出願期間 試験日 検定料
    16 7/9〜10/7 8/3〜10/19 入試詳細ページをご覧ください。
  • 試験実施数 出願期間 試験日 検定料
    37 10/21〜11/13 11/10〜11/23 入試詳細ページをご覧ください。
  • 試験実施数 出願期間 試験日 検定料
    48 12/24〜2/26 1/23〜3/6 入試詳細ページをご覧ください。
  • 試験実施数 出願期間 試験日 検定料
    96 12/24〜2/26 1/18〜3/6 入試詳細ページをご覧ください。
入試情報を見る

合格難易度

大阪工業大学の学費(初年度納入金)

2020年度納入金(参考) 【工学部】164万円[25万円]、【ロボティクス&デザイン工学部】169万円[25万円]、【情報科学部】164万円[25万円]、【知的財産学部】132万円[25万円]
([ ]内の入学金含む。このほか入学手続時に1万4000円程度の諸経費が必要です)

大阪工業大学の就職・資格

就職支援

【実就職率 全国の国公私立大学で第3位※】学生一人ひとりの希望の就職実現に向けた手厚い支援

希望する職に就くためには、「知識・技術的な成長」と「人間的な成長」の2つの側面が達成されなければなりません。本学ではこの考えに立って、就職支援プログラムを構築しています。各学科の就職担当教員・職員と何度も面談を繰り返し、一人ひとりの進路選択をきめ細かくサポートします。また98年の歴史で築いた企業等との信頼関係があり、社会からの評価が非常に高く、2018年度の実就職率ランキングで全国の国公私立大学で第3位、関西の私立大学では10年連続第1位を達成。他にも知的財産学部は法部系学部の実就職率ランキングで全国第3位、大学院進学率は西日本私立工科系大学で第1位に輝きました。(大学通信調べ)

大阪工業大学の問い合わせ先・所在地・アクセス

入試部

(大宮キャンパス)

〒535-8585 大阪府大阪市旭区大宮5-16-1
TEL:06-6954-4086

所在地 アクセス 地図・路線案内
大宮キャンパス : 大阪府大阪市旭区大宮5―16―1 JR「大阪」駅前から大阪シティバス34系統守口車庫行 約25分 バス停「中宮」下車 徒歩 約4分
京阪本線「千林」駅から徒歩 約20分
大阪メトロ谷町線「千林大宮」駅から徒歩 約12分

地図

 

路線案内

梅田キャンパス : 大阪府大阪市北区茶屋町1-45 JR「大阪」駅から徒歩約5分
阪急「大阪梅田(阪急線)」駅から徒歩約3分
阪神「大阪梅田(阪神線)」駅から徒歩約7分

地図

 

路線案内

枚方キャンパス : 大阪府枚方市北山1-79-1 京阪本線「樟葉」駅から京阪バス 約20~30分
JR学研都市線「長尾」駅から京阪バス 約10分
JR学研都市線「長尾」駅から京阪バス(直通) 約7分

地図

 

路線案内

大阪工業大学(私立大学/大阪)

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