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数学を学べる学校の一覧[都営新宿線沿線]
| 分野 | 校種 | エリア・路線 | 定員 | 初年度納入金 | 特長 | |
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校種に大学以外を設定済の場合は変更してください。
スタディサプリ進路では、資格の取得方法によって3つのグループに分けています。
取得できる資格
※ただし、資格を取得するために、卒業後の実務経験を必要とするものも含みます。
受験資格が得られるもの
もしくは、学校を卒業することで受験できるようになる資格です。
※ただし、受験資格を取得するために、卒業後の実務経験を必要とするものも含みます。
また、在学中に受講可能な授業を修了、もしくは、学校を卒業することで試験の一部が免除される資格も含みます。
目標とする資格
※ただし、授業を修了するだけでなく、別途、試験または講習を受ける必要があります。
スタディサプリ進路で使用している、特長的な表現について
いる資格名称が商標登録されているという意味です。
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大学すべて
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国公立大学
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私立大学
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短大すべて
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国公立短大
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私立短大
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専門学校
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その他教育機関
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都道府県・市区郡
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路線・最寄駅
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北海道
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東北
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関東
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甲信越
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北陸
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近畿
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中国・四国
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すべて
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30人以下
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31～50
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51～100
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101～200
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201～300
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301人以上
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すべて
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80万円以下
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81～100万円
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101～120万円
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121～140万円
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141～150万円
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151万円以上
7件ヒット
1～7件表示
東京情報デザイン専門職大学
専門職大学・専門職短期大学／私立大学／東京
2023年4月開学。学びを加速させる最新の校舎・設備と緑豊かな環境と、22単位分660時間のインターンシップなど実習・実技が1/3を占める実践的なカリキュラムで、幅広く活躍する情報デザインエンジニアを育成します。
数学を学べる学部・学科・コース
日本大学
私立大学／東京・福島・千葉・神奈川・静岡
日本大学は、多彩な学問領域に対応する国内最大級の総合大学として、約127万人の卒業生を輩出。そのネットワークは絆として大きな力となり、夢を実現する皆さんを応援します。
- 数学を学べる学部・学科・コース一覧
- 理工学部
大妻女子大学
私立大学／東京
在学中はもちろん、社会に出てからも、スキル向上のために「学び続けることのできる女性」、時代の変化やさまざまなライフイベントにも柔軟に対応しながら「働き続けることのできる女性」を育成します。
数学を学べる学部・学科・コース
データサイエンス学部
2025年4月設置予定日本電子専門学校
専門学校／東京
日本で初めてCG教育を展開した実績、プロもうらやむ最新設備、業界ニーズに見合った教育システム／カリキュラムなどを強みに、様々な分野の第一線で活躍できるクリエイター＆エンジニアを数多く育成しています。
数学を学べる学部・学科・コース
モバイルアプリケーション開発科（２年）
( Ｗｅｂ・モバイル分野 )ＤＸスペシャリスト科（２年）
( 情報処理分野 )情報処理科（２年）
( 情報処理分野 )情報システム開発科（２年）
( 情報処理分野 )高度情報処理科（３年）
( 情報処理分野 )ネットワークセキュリティ科（２年）
( ネットワーク・セキュリティ分野 )ＡＩシステム科（２年）
( ＡＩ分野 )大原法律専門学校
専門学校／東京
警察官、消防官、公務員上・中・初級、都庁・県庁・市区町村職員等多彩なコースを設置。高校の復習からスタートし、無理のないカリキュラムでレベルアップしていきます。また、途中で民間就職に進路変更も可能です。
数学を学べる学部・学科・コース
神田外語学院
専門学校／東京
進展するグローバル社会において英語力は必須です。『英語力＋α』を身につければ、「就職・大学編入学・留学」の際に強力な武器となり将来の可能性が大きく広がります。神田外語学院で本気で学べば、夢は叶います。
数学を学べる学部・学科・コース
海外大学留学コース
( グローバルゲートウェイ科 )グローバルビジネスコース
( グローバルゲートウェイ科 )工学院大学
私立大学／東京
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数学とは
数字という世界共通の言語を使って、数、量、図形などの性質や関係を研究
数学は、理工系の全ての学問の基本であり、コンピュータ、機械全般、医療、経済などの根底を支える学問。講義や演習を通して数が持つ理論と可能性を幅広く学ぶ。
数学の学び方
-講義
数学は理論である。講議を通して数多くの理論を学び、新たな理論を発見していく。
-演習
数学の理論を踏まえたうえでテーマを設定。それをどう実際に展開していくかをコンピュータを用いて演習する。
数学 学びのフィールド
大きく、代数学、幾何学、解析学を研究する＜純粋数学＞とコンピュータ理論を中心とする＜応用数学＞に分かれる。
＜純粋数学＞
●代数学
方程式の解を求めることから始まった学問だが、n次元のベクトルやn行m列の行列を扱う線形代数学を学ぶ。
●幾何学
微分幾何学やトポロジー（位相幾何学）、集合、写像、同値関係などの基礎概念を学ぶ。
●解析学
関数の微分積分から関数解析、フーリエ解析、複素数解析などの基礎概念を学ぶ。
＜応用数学＞
●情報数学
プログラミング理論や計算法、データ構造、表現法、演算速度などコンピュータに役立つ数学を学ぶ。
●確率論
社会学科の分野にも応用されている、時間の経過も含む確率過程論を学ぶ。
●数理計算法
自然科学や社会科学の現象、諸問題を数量化して意志決定に役立てるオペレーションズリサーチの分野を学ぶ。
●ゲーム理論
国際政治や経済学の分野でも応用される。複数の主体の利害が反するときの、各主体の行動を分析する数学理論を学ぶ。
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