中央大学 スポーツ情報学部 (2027年4月設置予定(構想中))
- 定員数:
- 295人
スポーツでデータサイエンスを学び、社会の課題を解決できる人材を目指します。
| 学べる学問 |
|
|---|---|
| 目指せる仕事 |
|
中央大学 スポーツ情報学部の募集学科・コース
スポーツ情報学科
※2027年4月設置予定(構想中)
スポーツ「を」学ぶのではなく、スポーツ「で」データサイエンスとビジネスを学びます。
中央大学 スポーツ情報学部のキャンパスライフShot

- スポーツから得られるデータを軸に、文理横断・融合型のデータ活用人材を育成

- プログラミングや統計・解析など、2年次までに実践的なデータサイエンス力を育成

- 企業等と連携した実践科目で、ビジネスの最前線を体験し、新たな価値創造にチャレンジ
中央大学 スポーツ情報学部の学部の特長
スポーツ情報学部の学ぶ内容
- 社会の課題に挑む目(視野)を育む
- 現代の情報社会における複雑な諸問題や今後のSociety5.0と呼ばれる新しい社会の実現に向けた諸課題を解決するには、文理の枠を超えた学びにより新しい価値を社会に創り出す人材、特にデータ活用人材が必要です。スポーツから得られるデータを教材にデータサイエンスを学ぶことは単なる分析技術の習得にとどまらず、これまで見えなかった構造や社会のつながりに気づき、目にみえる世界の解像度を上げていくことにつながります。スポーツ情報学部で得られる最大の学びとは、その気づきを通じた「新しい視点」を手にし、社会の課題に挑む目(視野)を育むことです。
本学部は、データサイエンスとビジネスの文理横断・融合型の学びにより、スポーツデータサイエンスやスポーツビジネスの分野を通じてAI・データサイエンスに関する知識や技術を身に付け、社会における課題を分析・発見し、解決策を立案・実装することで新たな価値を創造できる人材を養成するとともに、持続可能でウェルビーイングな社会の実現に貢献します。
スポーツ情報学部のカリキュラム
- 社会に新たな価値を創出することができるデータ活用人材を育む
- スポーツ情報学部は、スポーツ情報学科の下に「データサイエンス(DS)コース」「スポーツビジネス(SB)コース」の2つのコースを設置しています。
両コースともに、1・2年次は、スポーツから得られるデータを教材としたAI・データサイエンスおよび経営学・経済学の基礎理論を文理横断・融合的に学びます。そして、3・4年次はDSコースでは応用的なAI・データサイエンスを、SBコースではスポーツビジネスの理論を学びます。
また、理論の習得と同時に、スポーツビジネスの実践に関する体験的な学びが得られる機会も提供しています。
本学部では、文理横断・融合的な学びによる視野の広さ、理論と実践の往還による深い洞察をベースとして、社会における問題を解決する糸口を発見し、それを解決することで、社会に新たな価値を創出することができるデータ活用人材を育みます。
スポーツ情報学部の卒業後
- スポーツ産業のみならず幅広い分野で活躍
- データサイエンス力とビジネス力を備え、データを活用して社会課題を発見し、解決する視点と視野を持った人材として幅広い分野で活躍することを想定しています。
具体的には、スポーツ産業やスポーツ運営組織を始め、情報・通信産業、金融・保険業、コンサルティング、製造業など幅広い分野の企業やNPO法人、官公庁への就職や大学院への進学が想定されます。
スポーツ情報学部の設立の背景
- スポーツ「で」データサイエンスとビジネスを学ぶ
- スポーツ「を」学ぶのではなく、スポーツ「で」データサイエンスとビジネスを学ぶ学部です。スポーツ科学やデータサイエンスを学ぶ学部は他の大学にもありますが、「スポーツから得られるデータを通してデータサイエンスもビジネスも体系的に学べる」というところが、本学部の特長です。
AI・データサイエンスを学ぶのに、なぜスポーツを切り口にしたのか。それは、スポーツには人々を感動させる力があり、多くの若者がスポーツに関心を持っているからです。興味のあることに対しては誰もが一生懸命取り組みますから、スポーツをきっかけに、AI・データサイエンスを学んでいってほしいという思いがあります。
中央大学 スポーツ情報学部の目指せる仕事
中央大学 スポーツ情報学部の問い合わせ先・所在地
〒192-0393 東京都八王子市東中野742-1
入学センターTEL042-674-2121
| 所在地 | アクセス | 地図 |
|---|---|---|
| 多摩キャンパス : 東京都八王子市東中野742-1 |
多摩モノレール「中央大学・明星大学」駅直結 徒歩0分 京王線「多摩動物公園」駅下車 徒歩10分 |
