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専門学校 東京テクニカルカレッジ IoT+AI科(2022年4月設置予定(認可申請中))

定員数:
40人

通信技術と過去・現在のデータを融合させ、人々が安全にかつ便利に生活できる環境をつくるIoT技術者を育成する

学べる学問
  • 情報学

    情報化が社会に与える影響などを科学的手法で分析する

    情報学とは、社会における情報の仕組みや流れ、ありようなどを、実習、演習、フィールドワークを駆使して明らかにし、人間や社会を探究する学問です。情報の作られ方、収穫、伝達、利用法、システム構築など情報に関するすべてを対象に学ぶのが情報学です。「コンピュータやプログラミングについて学ぶ、理系の学問」というイメージを抱く人は少なくないかもしれませんが、情報技術の社会への浸透に伴い情報学の扱う領域も広がっており、今や理系だけに限られる学問ではなくなっています。

  • システム・制御工学

    さまざまな科学技術を制御し、管理する技術について研究する

    さまざまな分野の工学や科学技術を対象に、実験・実習を通してそれらを統合し管理する方法を学び、生産システムや企業の経営システムなどのあらゆる場面で応用していく。

  • 情報工学

    コンピュータ・ソフトウェアの理論や技術を身につける

    効率的な情報処理を行うコンピュータの開発をめざす。コンピュータ自体やソフトウエアの基礎から、高度な情報処理技術について学んでいく。

  • 通信工学

    音声・画像を伝送するための新しい理論や技術を研究

    通信工学とは、パソコンやスマートフォンなどのコンピュータ関連やそれぞれをつなぐネットワークについて研究する学問です。通信とは、送信者から受信者へ情報を伝達すること。研究対象は、ハードウエアとソフトウエア、アナログからデジタルまでと多岐にわたります。数学と電磁気学を基礎とし。同時に、通信工学の基本となるコンピュータやネットワーク、プログラミングや電気回路などについて、座学と実験を通じて理解を深めていきます。IoT化が進むことを考えると、卒業後の活躍の場はあらゆる分野に広がっていくでしょう。

  • 電子工学

    情報化社会の生活に欠かせない電子の基礎や応用を学ぶ

    電子の性質を解明し、コンピュータのハードウェアや携帯電話、CDなどのデジタル系機器で使われる信号、情報を伝達する音波や電磁波の現象や利用法をハード・ソフト両面から学ぶ

目指せる仕事
  • プログラマー

    コンピュータを動かすプログラムの開発・作成

    コンピュータにどんな仕事をさせるか、SEの書いた仕様書を見ながら、フローチャートをつくりそれをコンピュータ言語に翻訳し、それが正しく稼動するかどうかをチェックする。コンピュータは、たったひとつのミスでも稼動できないため、想定されるあらゆるケースの元でテストを何度も行うため、根気のいる仕事。

  • システムエンジニア(SE)

    効率的なシステムを考え、設計する

    ユーザーの目的にかなったコンピュータのシステムを設計する仕事。システム開発に必要な情報を分析する技術力はもちろんのこと、柔軟な思考力、想像力が必要とされる。システムを設計するのが仕事になるので、コンピュータの知識だけでなく、システム化する物に関する知識が必要になる。

  • システムアナリスト

    効率アップのためのシステムを企画

    事務処理のスピードアップや、無駄のない生産体制を作るため、コンピュータによる情報活用が進んでいる。そうしたコンピュータシステムの導入や改善のため、現場を調査し、問題点を見つけ、どんなシステムを作ればいいか決めるのがシステムアナリストだ。この計画をもとに中・長期の情報戦略を立て、期待される効果も算出する。

  • システムアドミニストレータ

    情報処理の利用・導入の推進者

    情報の利用者として、業務の改善や情報の利活用を促進するための企画を立て、必要に応じて他部門との調整など、システム部門と協力しながら情報化の推進を行う仕事。複数の業務をマネジメントし、能動的に業務改革や改善を行う重要な役どころ。

  • 情報工学研究者

    大学や専門の研究機関で、コンピュータや情報機器などに関する専門的な研究・開発を行う。

    コンピュータやさまざまな情報機器の現状を踏まえ、さらに将来的にどのように進化していくか、科学的に研究する。テーマはそれぞれの研究者が専門にこだわった研究を行っている。例えば「情報」をどのように解析させていけばいいか、その手順についての研究を行う人もいる一方で、ロボットと人とのコミュニケーションに注目して「情報」をどのように捉えていくかを研究している人もいる。また、あらゆる場面でコンピュータが使われている社会がどのような変貌を遂げていくか、人にどのような影響をもたらすかを考察している研究者もいる。

  • システムコンサルタント

    企業の業務内容に合った情報システムを提案する仕事

    企業の業務はコンピュータを使った情報システムで管理されており、それによって仕事の流れを効率化したり、膨大な顧客データを活用したりしている。業務内容と情報システムとは密接に関係しているので、企業の情報システムの導入・改善にあたっては、ビジネスとITの両方に精通した専門家が必要になる。その役割を担うのが、コンサルティング会社をはじめとするIT系企業で活躍するシステムコンサルタント。顧客(企業)の業務内容や要望・課題をしっかりと聞き、適切な情報システムのあり方を提案。基本的な設計までを行う。

  • ネットワーク技術者

    コンピュータ間のネットワーク構築

    顧客の要望を聞き、それにあったネットワークを考え、コンピュータ間をつなぐ、全体のシステム設計を構築するエンジニア。コンピュータ・ネットワークの将来構想は深まるばかりなので、注目度の高い仕事だ。ハードウェアや電気通信、コンピュータのシステム体系などに精通した知識が必要。

  • カスタマーエンジニア(ソフトウェア・ネットワーク)

    顧客である企業を訪問し、コンピュータシステムの導入・保守・修理を担当

    コンピュータシステムやネットワークシステムの導入や保守・点検、修理などを担当するエンジニア。顧客である企業などを訪問し、現場で仕事をする。新たにシステムを導入する際には、機器のセッティングやソフトウェアの設定、操作の指導などを行い、導入後も定期点検を行う。また、システムにトラブルが発生した場合は、現場に急行して原因を究明し、復旧する。ソフトウェア、ハードウェア、ネットワークに関する幅広い知識やコミュニケーション能力が求められる仕事だ。

  • 機械技術者・研究者

    機械製品や部品の設計から開発まで

    家電製品、通信機器、OA機器など、様々な機械製品の設計・開発をはじめ、製品に必要なパーツとなる部品の製作も手がける。設計用の製図を描いたり、部品の構造や形状・寸法、使用材料など全体の製作工程に関する知識や技術が必要となる。製造後も、改良ポイントの整備をはじめ、新しい技術の導入など常に進歩が求められる。

  • ロボット設計技術者

    安全性・生産性の高いロボットを作る

    産業分野では、危険を伴う作業を安全に行ったり、生産性を向上するためにさまざまな産業用ロボットが活躍している。主に、それらのロボットの設計にかかわる仕事。効率よく作業をさせるためのシステム選びや部品選びをし、作業能力の高いロボットの構造を設計していく。

初年度納入金:2022年度納入金 132万円 
年限:2年制

専門学校 東京テクニカルカレッジ IoT+AI科の学科の特長

IoT+AI科の学ぶ内容

基礎から学んでIoTを使い課題を解決できる技術を身につける
コンピュータの基礎技術・教養、プログラム技術+AI技術、センサーから取り入れた情報を管理するために学ぶデータベース、モノとモノを結ぶ仕組み、データの送受信などを学ぶネットワーク+セキュリティ、センサー+回路、IoT開発などを学ぶ。IoTの事例を交えて基礎から学ぶため安心

IoT+AI科のカリキュラム

身近な事例を交えて学び、基礎から段階的に学習内容を高めていくカリキュラム
IoTや組み込み技術を手がける企業とともにカリキュラムを作成している。実務に即したこのカリキュラムは、一線で活躍するIoT技術者にも高く評価されている。課題をIoT技術でトータルに解決するとともに、可視化し、人に伝えることができる人材の育成を目指す

IoT+AI科の実習

各学科の学生が専門分野を活かして企画を提案・実施する「RJP(リアルジョブプロジェクト)」
実際の仕事は各分野のプロが集まってコミュニケーションをとり、信頼を得た上でのコラボレーションから成り立っている。RJPでは、学科を超えてひとつの “仕事”を完成させることで、それぞれの役割を認識し、問題発見能力・問題解決能力・コミュニケーション能力・コスト意識を身につけることができる

IoT+AI科の卒業後

様々な業界で起きている問題をIoT技術によって解決できる技術者に
社会、業界(クルマ、医療・健康、建築・建設、環境、バイオ)における様々な問題をIoT技術によって解決していける技術者、また、各場面でおきている問題を発見し、ものづくりによる解決手段を模索し、解決に必要な技術を融合させながら目に見える形で、機器の自動操作や状況を見える化などで表現していける技術者を目指す

IoT+AI科の奨学金

奨学金制度(スカラシップ)と特待生制度により、充実した毎日をおくる
30万円が支給される奨学金制度「小山学園後援会スカラシップ制度」を用意。職業適性検査、作文、面接により選考され、受給した奨学金は返還不要。他学生の模範となる学生に対し年間の授業料を免除する「特待生制度」も *2020年度実績

IoT+AI科のイベント

年2回(春・秋)実施される、成果発表会
毎月開催しているオープンキャンパスでは、多彩なメニューで参加型の体験実習やキャンパス見学・個別進路相談などを実施。また春と秋には、日頃の学びの成果を発表する「成果発表会」を実施。授業で学んだことを大勢の前で発表することでプレゼンテーション力も身につく。

専門学校 東京テクニカルカレッジ IoT+AI科のオープンキャンパスに行こう

専門学校 東京テクニカルカレッジ IoT+AI科の学べる学問

専門学校 東京テクニカルカレッジ IoT+AI科の目指せる仕事

専門学校 東京テクニカルカレッジ IoT+AI科の資格 

IoT+AI科の取得できる資格

  • 基本情報技術者試験<国> 、
  • ORACLE MASTER  、
  • マイクロソフト オフィス スペシャリスト(MOS) 、
  • 文部科学省後援 ビジネス能力検定(B検)ジョブパス 、
  • 情報検定(情報活用試験)【J検】

IoT検定、アジャイル検定、G検定、E資格

専門学校 東京テクニカルカレッジ IoT+AI科の就職率・卒業後の進路 

※ 想定される活躍分野・業界

情報通信・情報技術開発系企業、自動車関連会社、製造系企業、医療健康 ほか

専門学校 東京テクニカルカレッジ IoT+AI科の問い合わせ先・所在地・アクセス

〒164-8787 東京都中野区東中野4-2-3
フリーダイヤル 0120-1969-04(お問い合わせ・資料請求)(携帯、PHSから可)
info@ttc.ac.jp

所在地 アクセス 地図・路線案内
東京都中野区東中野4-2-3 JR中央・総武線、都営地下鉄大江戸線「東中野」駅より徒歩 1分

地図

 

路線案内


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