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私立大学/東京・福島・千葉・神奈川・静岡

ニホンダイガク

日本大学 生産工学部 数理情報工学科

定員数:
154人 (2026年度)

数理を基盤にAI・データ分析・シミュレーション・情報デザインを学び、社会や産業の課題を解く力を磨きます

学べる学問
  • 情報学

    情報化が社会に与える影響などを科学的手法で分析する

    情報学とは、社会における情報の仕組みや流れ、ありようなどを、実習、演習、フィールドワークを駆使して明らかにし、人間や社会を探究する学問です。情報の作られ方、収穫、伝達、利用法、システム構築など情報に関するすべてを対象に学ぶのが情報学です。「コンピュータやプログラミングについて学ぶ、理系の学問」というイメージを抱く人は少なくないかもしれませんが、情報技術の社会への浸透に伴い情報学の扱う領域も広がっており、今や理系だけに限られる学問ではなくなっています。

  • メディア学

    メディアの機能や役割、それらが人や社会に及ぼす影響を研究する

    活字媒体、テレビ、ビデオ、CATV、インターネットなど多様なメディアの特性、機能、役割を理解し、人間社会への影響や、新しいメディアづくりについて研究する。

  • 数学

    数字という世界共通の言語を使って、数、量、図形などの性質や関係を研究

    数学は、理工系の全ての学問の基本であり、コンピュータ、機械全般、医療、経済などの根底を支える学問。講義や演習を通して数が持つ理論と可能性を幅広く学ぶ。

  • 物理学

    ミクロからマクロまで、自然界の現象を観察し、真理を探る

    元素の成り立ちから宇宙まで、自然界の現象を観察し、法則を見出す。理論物理学、実験物理学、超高性能コンピュータを使った計算物理学などの分野がある。

  • システム・制御工学

    さまざまな科学技術を制御し、管理する技術について研究する

    さまざまな分野の工学や科学技術を対象に、実験・実習を通してそれらを統合し管理する方法を学び、生産システムや企業の経営システムなどのあらゆる場面で応用していく。

  • 情報工学

    コンピュータ・ソフトウェアの理論や技術を身につける

    効率的な情報処理を行うコンピュータの開発をめざす。コンピュータ自体やソフトウエアの基礎から、高度な情報処理技術について学んでいく。

  • 画像・音響工学

    画像や音響について研究し、それら処理技術を学ぶ

    画像・音響の処理技術を学ぶ。実験・実習を通して、コンピュータ・グラフィックス(CG)の技術とその応用を研究するのが画像工学であり、音のデジタル処理や音波の利用などを研究するのが音響工学。

  • 経営工学

    企業の資源について、より合理的で有効な活用法を考える

    経営工学とは、経営に関する問題を工学的アプローチによって解決し、効率的で合理的な経営システムを構築しようとする学問です。経験や勘だけではたどり着けない、経営における真理をみつけるため、種々の問題を数学的に分析。より普遍的で、ムリ、ムダ、ムラのない経営体系を考えます。経営学は実際の組織運営から方法を学ぼうとするのに対し、経営工学が数学的分析に基づいて課題解決を目指す、といった違いがあります。卒業後の進路としては、生産管理、品質管理をはじめ、人事、財務、企画広報など、さまざまな選択肢があります。物事を俯瞰して分析する力は、システムエンジニアやプロジェクトマネジャーとしても重宝されるでしょう。もちろん、起業して経営者になるという道もあります。

目指せる仕事
  • WEBデザイナー・クリエイター

    使いやすいウェブサイトをデザインする

    インターネットのページをデザインするウェブデザイナーは、誌面のデザインとちがいナビゲーションのためのボタンの位置や、そのページに盛り込む情報の取捨選択など、画面になった時に利用者が、その画面を見て次の画面をわかりやすく選択できるような情報デザインの視点が求められる

  • プログラマー

    コンピュータを動かすプログラムの開発・作成

    コンピュータにどんな仕事をさせるか、SEの書いた仕様書を見ながらフローチャートを作り、プログラミング言語に翻訳して正しく稼動するかどうかをチェックする。コンピュータは、たった一つのミスでも稼動しなくなるため、想定されるあらゆるケースの下でテストを何度も行う根気のいる仕事。(2024年10月更新)

  • システムエンジニア(SE)

    効率的なシステムを考え、設計する

    ユーザーの目的にかなったコンピュータのシステムを設計する仕事。システム開発に必要な情報を分析する技術力はもちろんのこと、柔軟な思考力、想像力が必要とされる。システムを設計するのが仕事になるので、コンピュータの知識だけでなく、システム化するものに関する知識が必要になる。(2025年6月更新)

  • システムアナリスト

    効率アップのためのシステムを企画

    事務処理のスピードアップや、無駄のない生産体制を作るため、コンピュータによる情報活用が進んでいる。そうしたコンピュータシステムの導入や改善のため、現場を調査し、問題点を見つけ、どんなシステムを作ればいいか決めるのがシステムアナリストだ。この計画をもとに中・長期の情報戦略を立て、期待される効果も算出する。

  • セールスエンジニア

    コンピュータの知識豊富な販売員

    中・大型コンピュータ、OA機器販売をする仕事。単に販売するだけではなく、最新システム情報の提供や、経営面でのコンサルティングも担うので、システムの専門知識や、コンピュータ操作力、技術力なども求められる。

  • システムアドミニストレータ

    情報処理の利用・導入の推進者

    情報の利用者として、業務の改善や情報の利活用を促進するための企画を立て、必要に応じて他部門との調整など、システム部門と協力しながら情報化の推進を行う仕事。複数の業務をマネジメントし、能動的に業務改革や改善を行う重要な役どころ。

  • サーチャー

    情報検索のスペシャリスト

    データベース台帳にある膨大な量の情報の中からパソコンを使って必要な情報を検索し、依頼者に提供する仕事。情報化、国際化が進展するなかでデータベースの数は増加する一方。短時間で必要な情報を探しださないとデータベースの使用料金や電話料金がかさむため、スペシャリストとしてサーチャーが注目。

  • ネットワーク技術者

    コンピュータ間のネットワーク構築

    顧客の要望を聞き、それにあったネットワークを考え、コンピュータ間をつなぐ、全体のシステム設計を構築するエンジニア。コンピュータ・ネットワークの将来構想は深まるばかりなので、注目度の高い仕事だ。ハードウェアや電気通信、コンピュータのシステム体系などに精通した知識が必要。

  • カスタマーエンジニア(電気・通信機器)

    通信機器やOA機器の導入・保守・点検などを行うエンジニア

    通信機器やOA機器などを導入する際のセッティングや保守・点検、修理などを担当するエンジニア。導入先である企業を訪れて、現場で仕事をする。担当エリア内で複数の顧客を担当していることが多い。トラブルの際には現場に急行し、迅速に故障・障害の原因を探って、修理や機器の交換などを行う。扱う製品やサービスに応じて、電気・機械・通信系の専門知識・技術が求められる。また、顧客と直接接する仕事なので、コミュニケーション能力も大切だ。

初年度納入金:2026年度納入金(参考) 166万円  (諸会費等別途)

日本大学 生産工学部 数理情報工学科の学科の特長

生産工学部 数理情報工学科の学ぶ内容

柔軟な発想と問題解決能力で高度情報化社会を担う情報処理技術者を養成します
「シミュレーション・データサイエンスコース」では新しい問題解決に必要な数理的発想・思考方法を養います。「メディアデザインコース」では魅力的表現で役立つ情報が必要な人に提供する技術を学びます。「コンピュータサイエンスコース」ではソフトウェア開発など実践性を兼ね備えたコンピュータサイエンスを学びます。

生産工学部 数理情報工学科のカリキュラム

3つのコースともにコンピュータを用いた実技科目が多数用意され、実践的な技術力を養います
「シミュレーション・データサイエンスコース」には複雑なシステムの数理モデル化手法に関連する科目、「メディアデザインコース」にはWeb、CG、アニメーション、ゲームなどのメディアデザイン技術に関連する科目が多数設置。また、「コンピュータサイエンスコース」はJABEE(日本技術者教育認定機構)に認定されています。

生産工学部 数理情報工学科の先生

質問しやすく面倒見がよい、距離の近い先生陣
専門分野や経歴の異なる先生が揃い、数理・情報の考え方を軸に学生の興味を伸ばします。企業出身の教員も在籍し、実社会で通る説明・設計のコツも学べます。少人数で相談しやすく、つまずきの解消から研究の進め方、発表・進路の悩みまで、挑戦が形になるよう丁寧に面倒を見ます。教員との距離が近いのが特長です。

生産工学部 数理情報工学科のゼミ

新しい情報技術を開発するIT能力と数理的思考を磨きます
数理情報工学科では、3年次からゼミナールが始まります。それぞれの研究室に所属し、行われている研究を始めるためのスタートアップとなる勉強を10人程度の少人数で行います。研究室の教員や院生、卒研生の先輩との縦の、そして同じゼミナール生との横の親密なつながりができ始め、大学に通っているという実感が増します。

生産工学部 数理情報工学科の研究テーマ

データ解析・シミュレーション・情報デザインを核にした多彩な研究テーマ
各研究室で、AI(人工知能)・データサイエンス、CG・VR・Web・シリアスゲーム、情報セキュリティ、画像・映像処理、UI/UX、数理モデル化、流れ・音響・振動の数値シミュレーション、意思決定、コンテンツ管理、非線形物理、人と機械の協調、高信頼コンピュータシステム、LSI設計まで幅広く研究します。

生産工学部 数理情報工学科の卒業後

数理情報工学の知識を生かした進路先
情報通信関連各社を中心に、電機・自動車メーカーなど、専門職での就職が多いです。情報系技術者へのニーズは異業種の企業でも高まっており、多様な業界への就職が可能です。大学院へ進学し、さらなる研鑽をつむ学生も多く、また、中学・高校の数学教員になる卒業生も多いことが特長です。

日本大学 生産工学部 数理情報工学科の学べる学問

日本大学 生産工学部 数理情報工学科の目指せる仕事

日本大学 生産工学部 数理情報工学科の資格 

生産工学部 数理情報工学科の取得できる資格

  • 中学校教諭免許状【数学】<国> (1種/教職課程を履修) 、
  • 高等学校教諭免許状【数学】<国> (1種/教職課程を履修) 、
  • 高等学校教諭免許状【情報】<国> (1種/教職課程を履修)

生産工学部 数理情報工学科の目標とする資格

    • 基本情報技術者試験<国> 、
    • 応用情報技術者試験<国>

    統計官、統計主事

日本大学 生産工学部 数理情報工学科の就職率・卒業後の進路 

生産工学部 数理情報工学科の主な就職先/内定先

    NTTデータフィナンシャルテクノロジー、オービックビジネスコンサルタント、コア、SHIFT、ダイハツ工業、富士ソフト、日本電気(NEC)、富士フイルムソフトウエア、丸紅情報システムズ、山形県教育委員会 ほか

※ 2025年3月卒業生実績

日本大学 生産工学部 数理情報工学科の問い合わせ先・所在地・アクセス

〒275-8575 千葉県習志野市泉町1-2-1
TEL/047-474-2246(直) 日本大学生産工学部入試センター

所在地 アクセス 地図
生産工学部 実籾キャンパス : 千葉県習志野市新栄2-11-1
(主に1年次が学ぶ)
JR総武線「津田沼」駅北口からバスで15分「日大実籾」下車
京成本線「実籾」駅から徒歩 10分

地図

生産工学部 津田沼キャンパス : 千葉県習志野市泉町1-2-1
(1年次~4年次が学ぶ)
JR総武線「津田沼」駅北口からバスで11分「日大生産工学部」下車
京成本線「京成大久保」駅から徒歩 10分

地図


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