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実社会での問いを数学的に解決

経営工学は、コンピュータの発展で飛躍的に進化を遂げている

こうした最適化問題を解く理論というのは実は昔からありましたが、近年オペレーションズ・リサーチという学問は飛躍的な発展を遂げています。
この15年でコンピュータの計算能力はおよそ1000倍になりましたし、さらに、さまざまなアルゴリズムの研究によっておよそ2000倍速く計算できるようになったといわれています。つまりコンピュータとアルゴリズムの進化によって、この15年で計算スピードは200万倍速くなったことになるわけです。
この数字は、15年前は1年かかっていた計算が、およそ15秒で解けるというほどの劇的な進化ですから、研究者にとってはこの上ない環境といるでしょう。
実際、15年前には解けなった問題がいまではどんどん解けるようになり、オペレーションズ・リサーチという手法は身近で実用的なものになってきています。また、昨今注目を浴びているAIをささえる必要不可欠な技術にもなっています。
数学とコンピュータが好きだったことからこの世界を研究テーマに選んだ私も、まさかこんな時代が来るとは想像していませんでした。

さまざまな問題を「数学的」に解決する方法を学びます

さまざまな企業で取り入れられているオペレーションズ・リサーチ

最適化の技術を企業経営に生かすことも、かつては世界的な大企業しかできませんでしたが、いまでは多くの企業で取り入れられるようになりました。私の研究室でも、さまざまな企業とコラボレーションして共同研究をおこなっています。
たとえば、ある旅行サイトとの共同研究では、何百万人もいる会員一人ひとりに対して何千軒もあるホテルから好みにあったホテルを推薦するというテーマに取り組みました。そこではいろいろな条件を考えあわせなければいけません。ユーザーが泊まりたいと思うホテルを選びつつ、あまり特定のホテルに偏りすぎると予約できないという問題も起こります。できるだけ多くのホテルに分散させつつ、もっとも効果が上がるマッチングを導き出していくというのが目標です。
また、ある証券会社との共同研究では、顧客の資産配分の最適化について取り組んでいます。株や債権、外国為替など、資産をどのように配分すれば、リスクをおさえつつ顧客の利益を最大化できるかというのがテーマです。
経営工学やオペレーションズ・リサーチを選ぶ学生には、数学が好き、得意というだけでなく、実社会と深く関わりを持ちたいと思っている学生が多いのが特徴です。
企業や実社会で起こる「どうするのが一番いいの？」という問いに対して、数学を使って解決できる、まさにそこにこの学問の魅力があります。

取材協力：東京工業大学工学院経営工学系中田和秀准教授

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