分野 | 校種 | エリア・路線 | 定員 | 初年度納入金 | 特長 | |
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私立大学/東京・千葉
「自然科学系の総合大学」として、生命にとって大事なものを探究しつづけている東邦大学。各分野の最先端のテーマにチャレンジできる研究環境があります。
私立大学/北海道
変化の激しい現代において、「自ら問を立て、答えを導く力」を持つ人材が求められています。10年後の未来では、より一層求められます。札幌大学では、多様なフィールドで未来を創造できる機会・環境を用意しました。
私立大学/神奈川
KAIT(カイト)の約束は「学生本位主義」。2024年度から3学部10学科体制に変更し、より学べる分野の幅を広げることで、学生一人ひとりの好奇心を見出し、育て、伸ばします。
私立大学/埼玉・東京
本学は、文系・理系5学部8学科からなる総合大学。学部学科を超えた仲間や教職員、地域の人との出会いを通して、ともに尊重し、分かち合い、助け合いながら学びを深めます。本学で、皆さんの未来を広げてください。
国公立大学/秋田
ものづくりへの総合的支援を通じ、『地域のものづくり・ひとづくり』の拠点として実践技能者を育成しています。年間授業料が39万円と、経済的負担が少なく学べることも魅力の一つです。
国公立大学/岡山
高度な機器を導入し、徹底した少人数制によるきめ細かな指導で、ものづくりの楽しさを味わうことのできる「エンジニア」になろう!
私立大学/大阪
「情報学部」「理工学部」「政治経済学部」「社会学部」「教育学部」「保健医療学部」の総合大学。2024年4月に政治経済学部グローバルビジネス学科開設。2025年4月には理工学部に「生物生命科学専攻」新設!
私立大学/大阪
理工系は都市・建築から機械・電気電子・ロボット・情報・化学とあらゆる分野を網羅。また、文理融合のデータサイエンス学科や、文系学部の知的財産学部を設置する、関西有数の理工系総合大学。
私立大学/大阪
ビジネス・観光・語学・国際交流・ICT・AIデータサイエンス・ファッション・スポーツなどの現場で身につけた知識を実践し、自ら考え行動するためのスキルを育成します。
私立大学/東京・神奈川
日本初の写真学校をルーツに持つ東京工芸大学は工学部と芸術学部で構成。ICT技術を基盤としたスペシャリストとして様々な業界で活躍できる人材と日本が世界に誇るメディア芸術の創生に貢献する人材を育成します。
私立大学/静岡
静岡理工科大学は、2学部7学科編成の静岡県唯一の私立理工系総合大学です。理学系と工学系の学科を併せ持ち、研究そのものによって高めていく「専門力」と、研究を通じて身につけていく「人間力」を育成します。
私立短大/栃木
こども、栄養士、介護福祉士、社会福祉士、医療事務、英語、観光、ビジネス、健康スポーツ、AI・データサイエンスの専門分野と編入、公務員の2コースから構成。幅広い「科目選択」「資格取得」が特徴です。
私立大学/千葉
総合的学修カリキュラム「KEIAI スタンダード」を学びの核とし、様々な能力や考えを持つ学生一人ひとりの力を伸ばす独自の教育が特徴。また、社会で求められる「AI・データサイエンス」を基礎から学ぶことが可能。
私立大学/千葉
創立以来、情報教育と国際教育に力を注ぎつつ、専門の社会学・心理学・教育学などを中心に発展してきました。高い専門性で対応できる能力や豊かな人間性で、社会に貢献できる人材の育成を目指しています。
私立大学/東京・埼玉
1881年の創立以来、「自主自律」を建学の精神とし、社会に貢献できる女性を育ててきました。人々の生命・生活・生涯に関わる学部・学科で「生きる」に寄り添うスペシャリストを育成し続けています。
私立大学/神奈川
東洋英和の学びは、幅広い教養と専門的な知識、他者への理解、社会に対する柔軟性と適応力を高めるカリキュラム構成が特長。きめ細かな少人数教育と、学院139年の歴史・伝統のもとで充実した4年間を。
私立大学/岐阜
「いつも学生と共に~Here is second home for you~」をコンセプトに「つながり」を重視。学生一人ひとりの顔が見える教育姿勢の下、君の能力を最大限に高めて地域社会で活躍できるよう強力にバックアップします。
私立大学/栃木
白鴎大学の授業は現場での体験を重視する“現場主義”。教員志望の学生は教育現場で実際に子供たちを指導する「スクールサポート」を通じ、確かな教育スキルを身につけます。今の自分の「さらに向こう」をめざそう!
私立大学/東京・神奈川
企業や地域の課題解決にチームで取り組むPBL(Project Based Learning)を1年次より多くの授業で導入。理論と実践を交互に学び、知識と経験を積み重ねることで、社会で活躍できる力が身につきます。
私立大学/山形
自然豊かな山形県庄内地域をフィールドに、自由に発想し実践を繰り返しながら学びを深めます。データサイエンス力や課題解決に役立つ「技術」、文理横断型の幅広い知識を身につけ地域課題に取り組む力を養います。